ARM人工智能开发工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
30
男
ARM人工智能开发工程师
在职
深圳
25k-35k个人总结
- 8年ARM人工智能开发经验，精通ARM架构特性，熟悉多种AI算法（图像识别、语音识别等）在ARM平台的优化与部署。
- 具备丰富的项目管理与团队领导经验，成功交付多个商业项目，为公司创造显著经济效益。
- 持续关注行业前沿技术，如ARM v9架构新特性、AI模型轻量化技术等，具备技术前瞻性与创新能力。
教育经历
清华大学
985211双一流
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机体系结构、算法设计与分析、人工智能基础等专业课程，GPA 3.8（满分4.0）。
- 参与学校人工智能实验室项目，负责数据预处理与模型优化，发表学术论文1篇。
工作经历
华为技术有限公司
世界500强通信技术领先
智能终端与智能汽车部件IRB
ARM人工智能开发工程师
ARM开发人工智能算法优化团队管理
2018.072022.12
深圳
- 主导公司ARM架构下的图像识别算法优化项目，将模型推理速度提升40%，在ARM Cortex - A76芯片上达到实时处理（30fps）效果，应用于公司智能安防产品，产品上市后6个月内销售额突破5000万元。
- 负责搭建ARM平台人工智能开发框架，制定开发规范与代码审查标准，带领团队完成3个新产品的AI模块开发，模块代码复用率达60%，节省开发时间30%。
- 与ARM技术支持团队紧密合作，解决芯片特性适配问题10余项，优化内存管理方案，使AI模型内存占用降低25%。
腾讯科技（深圳）有限公司
互联网巨头技术创新
云与智慧产业事业群
ARM人工智能开发工程师
语音识别模型量化人才培养
2023.01至今
深圳
- 作为核心成员参与ARM架构下的语音识别项目，负责声学模型训练与优化。通过改进模型结构与数据增强策略，使语音识别准确率从85%提升至92%，项目成果应用于公司智能音箱产品，产品年销量达100万台。
- 开发ARM平台AI模型量化工具，实现模型精度损失可控（<3%）的情况下，模型体积减小50%，部署在低功耗ARM芯片（如ARM Cortex - M55）上，满足智能穿戴设备续航要求。
- 建立ARM人工智能开发人才培养体系，开展内部培训10余次，培养初级工程师8名，其中3人晋升为项目骨干。
项目经历
ARM架构物流包裹AI视觉分拣系统
算法优化负责人
华为技术有限公司
2019.032020.06
- 项目背景：针对物流行业包裹分拣效率低问题，开发基于ARM架构的AI视觉分拣系统。
- 项目职责：负责ARM芯片上的目标检测模型优化（采用YOLOv5算法），通过模型剪枝与量化，在ARM Cortex - A78芯片上实现检测速度25fps（1080p图像），准确率95%。
- 项目成果：系统部署在5个物流中心，分拣效率提升50%，每年节省人力成本800万元。
ARM架构智能家居AI语音助手
模块负责人
腾讯科技（深圳）有限公司
2023.032023.12
- 项目背景：为智能家居设备开发ARM平台AI语音助手。
- 项目职责：主导语音唤醒与语义理解模块开发，在ARM Cortex - A55芯片上实现语音唤醒误报率<0.1%（每天），语义理解准确率90%。通过内存优化，使语音助手运行内存占用<50MB。
- 项目成果：语音助手集成到3款智能家居产品中，用户活跃度提升30%，收集用户语音数据50万条用于后续算法迭代。
技能专长
ARM架构开发
人工智能算法优化
C/C++编程
Python数据分析
荣誉奖项
华为优秀员工（2020年）
腾讯技术创新奖（2023年）
其他信息
ARM架构学习:
- 深入研究ARM官方技术文档，掌握ARM TrustZone安全技术在AI应用中的防护策略，编写《ARM架构AI安全开发指南》内部资料。
- 参与ARM全球技术研讨会（线上），与ARM工程师交流芯片未来发展方向，为公司技术规划提供参考。
