FPGA大数据开发工程师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city深圳
birth30
gender
jobFPGA大数据开发工程师
job_status在职
intended_city深圳
max_salary25k - 35k
个人总结

拥有[X]年FPGA大数据开发经验,精通Xilinx和Altera等主流FPGA厂商的开发工具和流程。熟悉多种大数据处理算法,如FFT、卷积等,能够在FPGA上高效实现。具备丰富的项目管理经验,带领团队成功完成多个复杂项目的开发。善于沟通协作,能够与软件、硬件等多团队紧密配合,推动项目顺利进行。具有较强的学习能力和创新精神,关注行业前沿技术,不断提升自身技术水平,为公司创造价值。

教育经历
深圳大学
一本综合性大学
电子信息工程
本科
2013 . 092017 . 06

系统学习了数字电路、模拟电路、信号与系统等专业课程,掌握了扎实的电子电路基础理论知识。通过参加学校组织的电子设计竞赛,锻炼了电路设计和硬件调试能力,能够熟练使用Cadence等电路设计软件进行原理图绘制和PCB设计。

工作经历
深圳XX科技有限公司
高新技术企业芯片研发
硬件开发部
FPGA开发工程师
FPGA开发逻辑设计数据处理
2017 . 072020 . 12
深圳
  • 负责公司FPGA芯片的逻辑设计与开发工作,基于Xilinx Zynq系列芯片,设计并实现了高速数据采集与处理模块,数据处理速率达到500Mbps,有效提高了系统的数据处理能力。
  • 参与公司大数据处理平台的FPGA加速模块开发,通过优化算法和逻辑架构,使数据处理延迟降低了30%,提升了平台的整体性能。
  • 与软件团队紧密协作,完成FPGA与ARM的接口设计与调试,确保数据交互的稳定性和高效性,成功实现了多个项目的软硬件协同开发。
深圳YY科技有限公司
行业领军企业大数据处理
大数据研发部
资深FPGA大数据开发工程师
架构设计算法实现团队管理
2021 . 01至今
深圳
  • 主导公司新一代大数据处理系统的FPGA架构设计,采用并行处理和流水线技术,将系统的吞吐量提升至1Gbps,满足了海量数据实时处理的需求。
  • 带领团队完成了多个复杂算法的FPGA实现,如快速傅里叶变换(FFT)算法优化,在Xilinx Ultrascale系列芯片上实现了2048点FFT运算,运算时间缩短至100ns以内,达到行业领先水平。
  • 负责FPGA代码的质量控制和团队技术培训,制定了统一的代码规范和设计流程,提高了团队整体开发效率20%以上,培养了多名优秀的FPGA开发工程师。
项目经历
5G基站数据处理模块开发
核心开发工程师
深圳YY科技有限公司
2021 . 052022 . 12
  • 项目背景:为某通信运营商开发5G基站数据处理模块,需要对基站采集的海量数据进行实时分析和处理,以实现网络优化和用户体验提升。
  • 项目职责:作为核心开发人员,负责FPGA逻辑设计和算法实现。采用流水线技术实现数据的并行处理,设计了高效的数据缓存和调度机制,确保数据处理的实时性。通过优化逻辑资源利用,在有限的FPGA芯片资源下实现了复杂的信号处理算法,如信道估计和均衡算法。
  • 项目成果:成功实现了5G基站数据处理模块的FPGA开发,数据处理延迟小于500ns,误码率低于1e - 6,满足了5G通信的高要求。该模块已在多个基站部署使用,有效提升了网络性能和用户满意度。
高频交易数据处理系统开发
架构师兼开发工程师
深圳XX科技有限公司
2018 . 032019 . 10
  • 项目背景:为金融行业开发高频交易数据处理系统,要求对海量的金融交易数据进行实时分析和快速响应,以捕捉市场机会。
  • 项目职责:负责FPGA部分的架构设计和开发。设计了高速数据接口,实现了与外部数据源的高速数据传输,速率达到1Gbps。采用并行计算架构,实现了多维度数据的实时分析算法,如趋势分析、风险评估等。通过优化资源分配和任务调度,提高了系统的并发处理能力。
  • 项目成果:完成了高频交易数据处理系统的FPGA开发,数据处理延迟小于100ns,每秒可处理10万笔交易数据。该系统已在多家金融机构上线使用,帮助客户在高频交易中获得了显著的收益提升。
技能专长
FPGA逻辑设计
Verilog/VHDL编程
大数据处理算法
Xilinx开发工具(Vivado等)
Altera开发工具(Quartus等)
荣誉奖项
2022年度公司优秀员工
2020年电子设计竞赛省级一等奖
其他信息
硬件调试技能:

熟练掌握示波器、逻辑分析仪等硬件调试工具的使用,能够快速定位和解决FPGA硬件设计中的问题。具备丰富的PCB调试经验,能够通过信号完整性分析和电源完整性分析优化硬件设计。

Python脚本开发:

掌握Python编程语言,能够编写自动化测试脚本和数据处理脚本,提高开发效率。利用Python进行FPGA代码的仿真验证和结果分析,实现了测试流程的自动化和智能化。