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COCOS2D - X与人工智能算法集成工程师简历范文

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COCOS2D - X与人工智能算法集成工程师简历范文全文

熊帅帅
Cocos2d-x与人工智能算法集成工程师
138 0013 8000
广州
男
在职-考虑机会
意向城市:广州
期望薪资:20-28K
自我评价

5年Cocos2d-x客户端开发经验,近2年专注AI算法与游戏业务集成,熟悉Lua/C++与Python推理服务对接。主导过智能NPC对话、AI难度自适应与美术资源智能生成等项目,具备从算法落地到性能优化的完整闭环能力。擅长跨团队协作,能将模型能力转化为可量化的玩家体验与运营指标提升。

专业技能
Cocos2d-x / Lua / C++
Python 与模型推理服务对接
LLM 应用与 Prompt 工程
强化学习与难度自适应
性能优化与内存管理
Unity / 跨引擎迁移
工作经历
广州星跃网络科技有限公司
游戏研发手游
广州
Cocos2d-x与AI算法集成工程师
Cocos2d-xAI集成
2022年9月 - 至今
  • 负责卡牌手游AI模块集成,接入LLM对话服务,NPC对话自然度评分提升35%。
  • 设计AI难度自适应方案,基于玩家行为数据动态调参,次日留存提升6.2%。
  • 优化推理请求批处理与本地缓存,单局AI响应耗时从480ms降至190ms。
深圳幻境互动科技有限公司
休闲游戏自研自发
深圳
游戏客户端开发工程师
Lua客户端开发
2020年7月 - 2022年8月
  • 使用Cocos2d-x与Lua开发休闲游戏核心玩法,支撑日活30万用户稳定运行。
  • 重构战斗模块与资源加载流程,包体缩减18%,低端机崩溃率下降40%。
  • 参与AI美术资源生成工具链建设,原画产出周期由5天缩短至2天。
项目经验
智能NPC对话系统 - AI集成负责人
2024年3月 - 2024年10月
  • 基于LLM搭建NPC对话服务,设计意图识别与安全过滤链路,上线后玩家互动率提升28%。
  • 通过流式返回与预加载策略,将首字响应时间控制在300ms以内。
AI难度自适应匹配系统 - 核心开发
2023年6月 - 2024年1月
  • 结合玩家胜率与操作数据训练难度评估模型,实现关卡难度动态调整。
  • 灰度上线后新手7日流失率下降9%,付费转化率提升3.5%。
教育背景
广东工业大学
一本省属重点
广州
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修课程:数据结构、算法设计、计算机图形学;CET-6。

证书与认证
软件设计师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月

证明软件设计与工程能力。

人工智能工程技术人员(初级) - 工业和信息化部教育与考试中心
2024年6月

证明AI算法应用与工程落地能力。

工作成果
AI模块商业化贡献

主导AI对话与难度系统上线,带动季度流水环比增长12%。

性能优化标杆

AI响应链路优化方案被团队复用至3款在研项目。

其他信息
作品集:

GitHub开源Cocos2d-x接入LLM推理的示例工程,Star 200+。

到岗时间:

离职后两周内到岗,可接受短期出差。

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