在校期间系统学习了计算机基础理论知识，包括数据结构、算法设计、操作系统等，为后续从事Java后端开发工作奠定了坚实的理论基础。通过参与学校组织的编程竞赛，锻炼了团队协作能力和解决实际问题的能力。

• 负责公司核心业务系统的Java后端开发工作，主导系统架构设计与优化，使系统响应时间降低了30%，吞吐量提升了50%。
• 带领团队完成多个重要项目的开发与上线，包括电商平台订单系统、用户中心系统等，项目交付及时率达到100%。
• 参与技术选型与技术预研，引入分布式缓存、消息队列等技术，提升系统性能与稳定性。
• 制定代码规范与技术文档，组织团队内部技术分享与培训，提高团队整体技术水平。

• 参与金融风控系统的Java后端开发，负责核心业务逻辑实现，通过优化算法与数据结构，使风险评估效率提高了40%。
• 负责系统的数据库设计与优化，进行分库分表、索引优化等操作，解决数据库性能瓶颈问题。
• 与产品、测试团队紧密协作，完成需求分析、功能开发与测试上线等工作，保障系统稳定运行。
• 参与技术攻关，解决分布式事务、高并发等技术难题，提升系统的可用性与可靠性。

• 项目名称：电商平台订单系统
• 担任角色：技术负责人
• 项目描述：该系统是电商平台的核心系统之一，负责处理订单的创建、支付、发货、退款等全流程业务。我带领团队采用Spring Boot + Spring Cloud + MyBatis等技术栈进行开发，实现了订单系统的高并发、高可用。通过引入分布式事务解决方案，保证了订单数据的一致性。优化数据库查询性能，使订单查询响应时间降低到50ms以内。系统上线后，支撑了平台日均10万+订单的处理，稳定性达到99.99%。

• 项目名称：金融风控系统
• 担任角色：核心开发人员
• 项目描述：该系统用于金融机构的风险评估与控制，我负责核心业务逻辑的Java后端开发。采用规则引擎技术，实现了风险规则的动态配置与管理。优化风险评估算法，通过大数据分析与机器学习技术，提高了风险评估的准确性。进行系统性能优化，采用缓存技术、异步处理等手段，使系统能够处理每秒1000+的风险评估请求。系统上线后，帮助金融机构降低了15%的坏账率。