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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
30
男
立体视觉算法工程师
在职
深圳
30k-50k教育经历
哈尔滨工业大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015-092018-06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等相关课程，成绩优异，GPA [具体成绩]。
- 参与了[具体科研项目]，负责算法设计与优化部分，发表[X]篇学术论文。
工作经历
腾讯科技（深圳）有限公司 - AI研发部技术创新
2018.072022.06
立体视觉算法工程师算法优化团队协作
深圳
- 主导公司立体视觉算法的研发与优化工作，带领团队将算法的精度提升了[X]%，处理速度提高了[X]倍，成功应用于公司的[具体产品]，使产品在市场上的竞争力显著增强，产品销量提升[X]%。
- 与硬件团队紧密合作，针对不同硬件平台进行算法适配，优化算法在嵌入式设备上的运行效率，降低功耗[X]%，保障产品的稳定性和可靠性。
- 负责算法相关的技术文档撰写与团队内部分享培训，提升团队整体技术水平，培养[X]名算法工程师。
大疆创新科技有限公司 - 影像算法组无人机领域龙头
2022.07至今
立体视觉算法工程师前沿技术引入技术预研
深圳
- 独立承担公司新业务线的立体视觉算法开发任务，从需求分析到算法实现全流程跟进，在[X]个月内完成算法原型开发，并在实际场景测试中达到[具体指标]，为公司开拓新市场奠定技术基础。
- 持续关注行业前沿技术，引入[具体新技术]到现有算法体系中，改进后的算法在公开数据集上的评测排名提升[X]名，吸引[X]家合作伙伴洽谈技术合作。
- 参与公司技术预研项目，探索立体视觉算法在[新兴领域]的应用可能性，撰写[X]份技术可行性报告，为公司战略规划提供技术支持。
项目经历
物流仓储货物三维测量系统立体视觉算法开发 - 核心算法工程师
2020.032021.03
顺丰科技有限公司
- 项目背景：为解决物流仓储场景中货物三维尺寸快速测量难题，提升仓储管理效率。
- 项目职责：作为核心算法工程师，负责立体视觉测量算法的设计与实现。通过优化相机标定算法，使标定精度提高到[X]mm；设计基于特征匹配的立体匹配算法，匹配准确率达到[X]%，最终实现货物尺寸测量误差小于[X]mm。
- 项目成果：该算法集成到公司自主研发的仓储机器人视觉系统中，在[X]家大型物流仓库部署应用，使货物出入库效率提升[X]%，每年为企业节省成本[X]万元。
智能驾驶立体视觉障碍物检测算法研发 - 算法负责人
2021.042022.06
华为技术有限公司
- 项目背景：针对智能驾驶领域的障碍物检测需求，开发高精度立体视觉障碍物检测算法。
- 项目职责：负责算法框架搭建与关键模块优化。提出一种多尺度特征融合的立体匹配策略，有效提升小目标障碍物的检测率，在公开驾驶数据集上，小目标检测精度从[X]%提升至[X]%；设计实时性优化方案，使算法在车载计算平台上的运行帧率达到[X]fps，满足智能驾驶实时性要求。
- 项目成果：算法在公司的自动驾驶测试车辆上进行路测，累计测试里程[X]万公里，成功检测到[X]次障碍物，为智能驾驶系统的安全性提供保障，相关技术申请[X]项专利。
个人总结
拥有[X]年立体视觉算法工程师经验，精通立体视觉算法原理与实现，具备丰富的项目实战经验，成功主导多个算法研发项目并落地应用。 技术能力突出，擅长算法优化与创新，能针对不同场景需求设计高效算法，在精度、速度、稳定性等方面取得优异成果。 具备良好的团队协作与沟通能力，能带领团队攻克技术难题，同时也可独立承担项目开发任务，推动业务发展。
技能专长
立体视觉算法
Python编程
C++编程
机器学习
深度学习
荣誉奖项
[具体算法竞赛奖项名称]（[获奖年份]）
其他信息
开源项目贡献:
- 积极参与开源社区，在[开源项目名称]中贡献立体视觉算法优化代码，代码被[X]次引用，提升了项目在立体视觉领域的性能表现。
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