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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth32
gender
job雷达高级算法工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary30k - 40k

个人总结

8年雷达算法开发经验,精通目标检测、跟踪、成像等核心算法 主导/参与5个雷达算法项目,3项算法成果落地产品,带来千万级营收 具备团队管理与新人培养能力,熟悉算法从研发到硬件实现全流程 持续关注行业前沿技术,发表EI检索论文3篇,申请发明专利5项

教育经历
上海交通大学
985211
电子信息工程
硕士
2013.092016.06
  • 系统学习了信号处理、算法设计等专业课程,平均绩点3.8/4.0
  • 参与学校科研项目,负责雷达信号预处理算法模块,发表学术论文1篇
工作经历
上海某雷达科技有限公司
雷达领域领先
算法研发部
雷达算法工程师
雷达算法多目标跟踪
2016.072019.12
上海
  • 负责雷达目标检测算法优化,基于深度学习模型,使检测准确率从85%提升至92%
  • 主导多目标跟踪算法开发,实现对100+目标的实时跟踪,跟踪误差降低30%
  • 参与雷达抗干扰算法研究,提出新的干扰识别与抑制方法,在复杂电磁环境下误警率下降40%
  • 带领3人算法小组,完成某型号雷达算法模块开发,项目提前2个月交付
上海某通信技术股份有限公司
通信雷达多元化
雷达事业部
高级雷达算法工程师
雷达成像信号处理
2020.012023.08
上海
  • 承担公司重点项目雷达成像算法负责人,创新采用压缩感知技术,成像分辨率提高50%
  • 优化雷达信号处理流程,使信号处理速度提升60%,满足实时成像需求
  • 与硬件团队协作,完成算法硬件实现,产品在测试中性能指标超行业标准20%
  • 培养5名初级算法工程师,组织内部算法技术分享10余次
项目经历
边防雷达低空目标探测算法升级
算法负责人
上海某雷达科技有限公司
2017.052018.12
  • 项目背景:为某边防雷达系统升级算法,提升对低空慢速小目标探测能力
  • 技术方案:采用改进的CFAR(恒虚警率)算法结合深度学习特征提取,构建目标检测模型
  • 项目成果:成功检测到RCS(雷达散射截面积)0.1㎡的目标,探测距离增加15km,误检率降低至0.5次/小时
  • 个人贡献:独立完成算法设计与优化,主导模型训练与测试,撰写技术文档10万字
车载防撞雷达算法开发
核心算法工程师
上海某通信技术股份有限公司
2021.032023.05
  • 项目背景:开发车载防撞雷达算法,满足自动驾驶L3级需求
  • 技术方案:融合毫米波雷达与摄像头数据,设计多传感器数据关联与融合算法,构建目标轨迹预测模型
  • 项目成果:在模拟测试场景中,碰撞预警准确率99%,响应时间小于50ms
  • 个人贡献:负责数据融合算法核心模块,优化轨迹预测算法,使预测精度提高25%,参与制定行业测试标准
技能专长
雷达信号处理
目标检测算法(深度学习/L传统算法)
多目标跟踪算法
雷达成像算法
MATLAB/Python/C++编程
荣誉奖项
2022年公司优秀项目奖(车载防撞雷达算法项目)
2020年行业技术创新奖(雷达成像算法)
其他信息
算法优化技巧
  • 掌握模型剪枝、量化等优化技术,曾将某检测模型参数量压缩80%,推理速度提升3倍
  • 熟悉GPU/FPGA算法加速,实现某跟踪算法在FPGA上实时运行(帧率60fps)

雷达高级算法工程师简历模板

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