在校期间系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA达3.8/4.0。积极参与学校组织的科研项目，培养了较强的科研能力和团队协作精神。

• 负责公司机器视觉算法的研发工作，主导了目标检测算法的优化，使检测准确率从85%提升至92%。
• 带领团队完成了多个工业视觉检测项目的算法设计与实现，项目交付周期平均缩短20%。
• 与硬件团队紧密协作，完成了视觉系统的集成与调试，保障了产品的稳定运行。
• 积极参与行业技术交流会议，跟踪机器视觉领域的最新技术动态，为公司技术发展提供前瞻性建议。

• 全面负责机器视觉研发团队的管理工作，团队规模从5人发展至15人，带领团队完成了多个重大项目的研发。
• 主导了新一代工业视觉检测平台的架构设计，该平台已应用于30+客户项目，为公司带来了2000万+的收入。
• 制定团队技术发展规划，引入深度学习等前沿技术，提升了团队的技术竞争力。
• 与市场团队紧密配合，根据客户需求定制化研发机器视觉解决方案，客户满意度达95%以上。

• 该项目为某汽车零部件生产企业的视觉检测项目，负责整体项目的算法研发与团队管理。
• 针对汽车零部件表面缺陷检测难题，引入深度学习算法，构建了高精度的缺陷检测模型，检测准确率达到98%，超过行业平均水平10个百分点。
• 带领团队在3个月内完成了算法开发、系统集成与现场调试工作，比原计划提前1个月交付，为客户节省了大量生产成本。
• 项目实施后，客户产品不良率降低了80%，每年为客户创造了500万+的经济效益。

• 参与某电子制造企业的3C产品外观检测项目，担任技术核心角色。
• 针对3C产品外观检测的高精度、高速度要求，优化了图像预处理算法和特征提取算法，使检测速度提升了30%，同时保持了99%的检测准确率。
• 负责与客户沟通技术需求，根据客户反馈不断优化算法方案，最终项目成功验收，客户新增了2条生产线的检测系统订单。
• 该项目的成功实施，为公司在3C电子行业树立了良好的口碑，后续带来了5个同类型项目的合作机会。