会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
律军风控开发工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
多年律军风控开发经验，熟悉互联网行业风控业务流程，具备扎实的技术功底（如Java、Python编程，数据库设计与优化等）。 擅长算法优化和系统架构设计，有成功提升风控系统性能和准确率的项目经验。 具备良好的团队协作和沟通能力，能与法务、业务等多部门紧密合作，推动项目落地。 对风控领域新技术（如人工智能在风控中的应用）保持关注和学习，不断提升自身竞争力。
教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习计算机基础理论、编程语言（如Java、Python）、数据库原理等专业课程，为后续从事律军风控开发工作奠定扎实理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼团队协作和问题解决能力。
工作经历
XX科技有限公司
互联网金融
技术研发部
律军风控开发工程师
风控开发系统架构
2019.072022.12
上海
- 负责公司律军风控系统的核心模块开发，包括风险识别算法优化。通过对历史数据的深入分析，优化了风险识别算法的参数，使风险识别准确率从原来的85%提升至92%，每年为公司减少因风险误判导致的损失约500万元。
- 参与系统架构设计与重构，将系统的响应时间从平均200ms降低到80ms以内，提升了用户体验，同时系统的并发处理能力从每秒500请求提升至每秒1500请求，满足了业务快速增长的需求。
- 与法务、业务团队紧密协作，梳理业务流程中的风险点，设计并开发了针对性的风控策略模块，覆盖了90%以上的业务场景，有效降低了业务风险。
YY科技有限公司
金融科技
风控技术部
律军风控开发工程师
数据平台代码规范
2023.01至今
上海
- 主导公司律军风控数据平台建设，整合多源数据（包括法律文书数据、企业信用数据等），构建了数据仓库。通过ETL流程优化，将数据处理效率提升了40%，为风控模型提供了更准确、及时的数据支持。
- 开发了风控模型监控与预警系统，实时监测模型性能指标（如AUC、KS值等）。当模型性能出现异常波动时（如AUC值下降超过5%），系统能在5分钟内发出预警，并自动生成分析报告，帮助团队快速定位问题并进行模型调整。
- 推动代码规范和技术文档体系建设，组织内部技术培训，提升团队整体开发效率和代码质量。使新员工上手项目时间从原来的2周缩短至1周，代码缺陷率降低了30%。
项目经历
金融机构律军风控系统开发项目
核心开发人员
XX科技有限公司
2020.052021.12
- 该项目旨在为金融机构提供全面的律军风控解决方案。作为核心开发人员，负责风险评估模型的开发。通过对大量法律案例和金融数据的分析，构建了包含100多个特征变量的风险评估模型。
- 模型经过多轮迭代优化，在测试数据集上的AUC值达到0.85，KS值达到0.35，能够准确区分高风险和低风险客户群体。
- 参与项目的需求分析和方案设计，与业务团队沟通确定风控规则和策略，确保模型符合实际业务需求。项目上线后，帮助金融机构降低了25%的不良贷款率。
企业集团律军风控管理平台开发项目
模块负责人
YY科技有限公司
2023.032023.09
- 此项目是为某大型企业集团定制的内部律军风控管理平台。负责平台的权限管理和审计模块开发。设计了基于角色的权限管理系统，支持多级权限分配，满足企业不同部门、不同岗位的权限需求。
- 开发了审计日志功能，记录用户的所有操作行为（包括登录、数据查询、风控策略调整等），审计日志存储时间长达5年，方便企业进行合规检查和问题追溯。
- 参与平台的性能优化，通过缓存技术和数据库索引优化，使权限验证和审计日志查询的响应时间缩短了60%。项目上线后，稳定运行，得到企业用户的高度认可。
技能专长
Java编程
Python编程
数据库设计与优化
算法优化
系统架构设计
荣誉奖项
公司年度优秀员工（2022年）
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源风控算法库的开发和维护，提交了多个优化补丁，提高了算法库的通用性和性能。
- 撰写技术博客分享律军风控开发经验，在技术社区获得较高关注度，吸引了500+技术人员关注和交流。
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