会员限时优惠
熊帅帅
个人总结
拥有多年机器学习平台开发经验，熟悉互联网行业业务需求。 具备扎实的技术功底，擅长算法优化与平台架构设计。 有成功的项目经验，能够带领团队完成复杂任务。 良好的沟通协作能力，能与业务部门紧密配合，推动技术落地。
13800000000
zhangwei@example.com
上海
32
男
机器学习平台专家
在职
上海、北京
30k-50k教育经历
上海交通大学
211
计算机科学与技术
硕士
2012.092015.06
- 系统学习了机器学习、深度学习等相关理论知识，为后续工作奠定坚实基础。
- 参与多项科研项目，锻炼了独立思考和解决问题的能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
机器学习平台部
机器学习平台专家
机器学习平台开发
2018.072023.05
上海
- 主导机器学习平台的架构设计与优化，使平台处理效率提升30%。
- 带领团队完成平台的迭代升级，新增5项核心功能，满足不同业务场景需求。
- 与业务部门紧密合作，提供定制化的机器学习解决方案，助力业务增长20%。
- 负责团队成员的技术培训与指导，提升团队整体技术水平。
百度
AI领先
人工智能部
机器学习工程师
机器学习数据处理
2015.072018.06
北京
- 参与公司机器学习平台的搭建，负责算法模块的开发与优化。
- 优化了图像识别算法，使准确率从85%提升至92%。
- 负责数据预处理与特征工程工作，提高数据质量与模型训练效率。
- 与跨部门团队协作，推动机器学习技术在公司产品中的应用。
项目经历
智能推荐平台建设
技术负责人
字节跳动
2020.012021.12
- 该项目旨在构建一个智能推荐平台，基于机器学习算法为用户提供个性化推荐服务。
- 负责平台的架构设计与核心算法开发，包括用户画像构建、推荐算法优化等。
- 通过优化算法，使推荐准确率提升25%，用户点击率提高15%。
- 带领团队完成项目的开发与上线，处理海量数据，确保平台的稳定性与高性能。
自然语言处理文本分类优化
算法工程师
百度
2016.032017.05
- 参与公司的自然语言处理项目，致力于提升文本分类的准确率。
- 负责数据清洗、特征提取与模型训练工作，尝试多种机器学习算法。
- 通过调参和模型融合，使文本分类准确率从78%提升至88%。
- 编写详细的技术文档，为项目的后续维护与扩展提供支持。
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
机器学习算法
数据结构与算法
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与多个开源机器学习项目，提交代码并修复bug，提升项目的稳定性与功能。
- 积极参与社区讨论，分享技术经验，提高自身影响力。
机器学习平台专家简历模板
熊猫简历机器学习平台专家简历模板，支持自定义板块、自定义颜色、AI润色、技能条、荣誉墙、一键更换模板，专业AI辅助一键优化机器学习平台专家简历内容，仅需5分钟即可拥有一份精美的机器学习平台专家简历模板，助力你获得「高薪职位」。
云端操作，实时保存
排版格式完整
打印效果最好
操作简单、制作快速，AI 智能优化
