在校期间系统学习了计算机编程、数据结构等专业课程，熟练掌握Python等编程语言，通过多次课程设计和小组项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。曾参与学校组织的大数据分析竞赛，负责数据预处理和基础模型搭建部分，为团队取得优异成绩贡献力量。

• 负责图像数据标注工作，涵盖目标检测、图像分类等多种类型，日均标注量达500+张图像，标注准确率始终保持在98%以上。
• 参与制定图像标注规范，根据项目需求不断优化标注流程，使团队整体标注效率提升30%。
• 与算法团队紧密协作，及时反馈标注过程中发现的问题，为算法模型优化提供有效数据支持。

• 主导文本数据标注项目，包括情感分析、实体识别等任务，带领团队完成50万+条文本标注，标注质量经客户验收全部合格。
• 搭建文本标注知识库，整理常见标注问题及解决方案，新员工培训周期从7天缩短至3天，培训效果显著提升。
• 持续优化文本标注工具使用体验，通过提出功能改进建议，使标注效率提高25%。

• 参与自动驾驶图像标注项目，负责标注道路标志、车辆、行人等目标。制定统一标注标准，组织团队成员培训，确保标注一致性。项目期间标注图像10万+张，为自动驾驶算法训练提供高质量数据。通过定期抽检和团队内部交叉检查，标注错误率控制在2%以内。
• 与算法工程师密切沟通，根据算法模型反馈及时调整标注策略，优化标注细节，助力算法模型在目标检测任务上准确率提升5%。

• 承担智能客服文本标注项目，标注用户咨询文本的意图类别、实体信息等。建立标注质量监控体系，每日随机抽检10%标注数据，发现问题及时纠正，保证标注质量稳定。项目标注文本30万+条，标注准确率达95%以上。
• 分析标注数据分布特点，提出数据增强建议，协助算法团队扩充训练数据多样性。通过优化标注流程，使团队人均日标注量从800条提升至1200条。