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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
内容审核质检开发
在职
北京
15k-25k教育经历
2014.09
2018.06
北京理工大学 - 本科双一流985
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机相关专业课程，包括数据结构、算法设计、操作系统等，为后续从事技术工作奠定了扎实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作能力和问题解决能力。
工作经历
2018.07
2022.06
字节跳动 - 内容安全部互联网大厂
内容审核质检开发工程师内容审核算法优化
北京
- 负责搭建内容审核质检系统的架构设计，优化系统性能，使系统响应时间降低了30%。
- 开发智能审核模型，通过机器学习算法对文本、图像等内容进行分析，准确率达到95%以上。
- 与审核团队紧密合作，收集审核数据，不断优化审核规则和模型，提高审核效率和质量。
- 对审核结果进行数据分析，定期输出质量报告，为业务决策提供数据支持。
2022.07
2024.06
百度 - 安全技术部AI领先
高级内容审核质检开发平台设计质量评估
北京
- 主导设计新一代内容审核质检平台，引入分布式计算技术，提升系统处理海量数据的能力。
- 带领团队研发多模态审核技术，实现文本、图像、视频等多种内容形式的统一审核，节省人力成本20%。
- 建立审核质量评估体系，通过A/B测试等方法不断优化审核策略，使内容合规率提升至98%。
- 与外部合作伙伴进行技术对接，推动行业内容审核标准的制定和实施。
项目经历
2019.01
2020.12
内容安全智能审核系统 - 字节跳动
算法开发工程师
- 参与[内容安全智能审核系统]项目，负责算法模块的开发。
- 收集大量审核数据进行标注和清洗，构建训练数据集。
- 运用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，训练图像和文本审核模型。
- 对模型进行调优和评估，通过不断迭代优化，使模型在实际应用中的准确率从80%提升到92%。
- 该项目上线后，审核效率提高了40%，有效减少了人工审核的工作量。
2023.01
2024.06
多平台内容统一审核项目 - 百度
技术负责人
- 负责[多平台内容统一审核项目]的技术架构设计。
- 对接多个业务平台的内容接口，实现内容的统一采集和分发。
- 开发通用审核规则引擎，支持灵活配置审核规则，满足不同业务场景的需求。
- 建立审核数据监控系统，实时监测审核质量和效率指标。
- 项目实施后，实现了跨平台内容审核的标准化和自动化，审核成本降低了30%。
个人总结
具备[X]年互联网行业内容审核质检开发经验，熟悉内容审核全流程和技术架构。 擅长运用机器学习、深度学习算法解决内容审核中的实际问题，有多个成功项目落地经验。 具备良好的团队协作和沟通能力，能够带领团队完成复杂项目的开发和优化。 对互联网内容安全政策和法规有深入了解，确保审核系统符合合规要求。
技能专长
Python编程
机器学习算法
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
数据结构与算法
Linux系统
荣誉奖项
公司年度优秀项目奖（内容安全智能审核系统）
其他信息
内容审核技术研究:
- 持续关注行业前沿技术动态，定期撰写技术博客分享内容审核领域的新技术和应用案例。
- 参与开源社区贡献，提交内容审核相关的代码优化和功能改进。
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