在大学期间，系统学习了计算机科学的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络等。通过理论学习和实践操作，掌握了扎实的计算机基础知识，为后续的专业学习和工作打下了坚实的基础。同时，积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司Node.js后端服务的开发与维护，优化系统性能，提升响应速度。
• 参与设计和实现高并发、高可用的分布式系统架构，保障系统的稳定性和可靠性。
• 与前端团队紧密协作，完成接口定义和数据交互，确保前后端功能的无缝对接。
• 进行代码审查和技术分享，提升团队整体技术水平。
• 优化数据库查询，将查询耗时降低30%，提高系统数据处理效率。

• 主导公司核心业务系统的Node.js重构工作，将系统的可维护性提高50%。
• 设计并实现微服务架构，提高系统的扩展性和灵活性，支持业务快速增长。
• 负责团队技术选型和架构设计，引入新技术和工具，提升开发效率。
• 带领团队攻克技术难题，如分布式事务处理、缓存策略优化等。
• 优化系统内存管理，降低内存占用20%，提高系统资源利用率。

• 项目名称：电商平台后端系统开发
• 项目描述：该电商平台后端系统采用Node.js开发，实现了商品管理、订单处理、用户中心等核心功能。
• 技术栈：Node.js、Express框架、MySQL数据库、Redis缓存。
• 项目成果：系统上线后，支撑了平台日均10万+的订单处理，响应时间平均降低至200ms以内。通过优化数据库索引和查询语句，将数据库查询性能提升了40%。引入Redis缓存机制，减少了数据库的访问压力，提高了系统的并发处理能力。

• 项目名称：实时数据监控平台
• 项目描述：实时数据监控平台用于监控公司各个业务系统的运行状态和关键指标。
• 技术栈：Node.js、Koa框架、MongoDB数据库、WebSocket实现实时数据推送。
• 项目成果：平台实现了对系统性能指标（如CPU使用率、内存占用、请求响应时间等）的实时监控和报警功能。通过WebSocket技术，实现了数据的实时推送，减少了前端轮询的开销。优化了MongoDB的数据存储和查询方式，提高了数据查询效率，能够快速响应前端的查询请求。