会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
22
男
Python数据分析实习生
在职
北京
3k-5k教育经历
北京邮电大学
双一流
数据科学与大数据技术
本科
2019.092023.06
- 系统学习了Python编程、数据结构与算法、数据库原理等专业课程，平均绩点3.8（满分4.0）。
- 掌握统计学、机器学习等数据分析相关理论知识，为实习工作奠定坚实基础。
工作经历
字节跳动
技术驱动
数据科学部
Python数据分析实习生
数据处理模型构建
2022.072023.03
北京
- 协助团队进行数据清洗与预处理工作，处理了超过10万条用户行为数据，通过Python编写脚本，将数据缺失率从15%降低至3%，异常值处理准确率达到90%以上。
- 运用Python的Pandas库进行数据探索性分析，制作了50余份数据可视化报表（如用户活跃度趋势图、商品销售地域分布柱状图等），为业务部门提供决策支持。
- 参与构建简单的用户画像模型，基于Python的Scikit - learn库，对用户年龄、消费金额、购买频率等维度进行聚类分析，初步划分出5类用户群体，模型准确率达85%。
京东
知名电商
电商数据分析部
Python数据分析实习生
数据监控文本分析
2021.072021.09
北京
- 负责公司内部业务数据的日常监控与分析，使用Python编写定时任务脚本（如每天凌晨自动提取前一日销售数据），保障数据的及时性。
- 对电商平台的商品评论数据进行情感分析，运用Python的NLTK库，标注了2万条评论数据，构建了简易的情感分析模型，准确率达78%，为商品优化提供参考。
- 协助团队进行A/B测试数据分析，对比不同页面设计（如按钮颜色、布局等）对用户转化率的影响，通过Python统计分析得出最优设计方案，使转化率提升了12%。
项目经历
短视频平台用户增长分析
数据处理与分析
快手
2022.032022.06
- 参与“某短视频平台用户增长分析”项目，负责数据收集与初步处理。通过Python爬虫技术（Scrapy框架）从多个渠道获取用户行为数据（如观看时长、点赞、评论等），共收集到30万条数据。
- 运用Python的Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化，分析用户留存率与用户活跃度之间的关系，发现用户在注册后7天内的留存率对整体活跃度影响最大（相关系数0.65），为运营部门制定用户召回策略提供数据依据。
在线教育平台课程推荐系统优化
数据工程师
网易有道
2023.042023.06
- 主导“某在线教育平台课程推荐系统优化”项目的数据部分。使用Python对用户历史学习数据（课程浏览记录、学习时长、测试成绩等）进行特征工程，提取了20个有效特征。
- 基于Python的LightGBM算法构建课程推荐模型，通过交叉验证（5折），使模型的平均准确率从原来的60%提升至75%，为平台提高用户课程购买转化率做出贡献。
个人总结
熟练掌握Python数据分析常用库（Pandas、Numpy、Matplotlib等），具备扎实的编程基础和数据处理能力。 有实际项目经验，能从数据中挖掘有价值的信息，为业务决策提供支持。 学习能力强，快速掌握新的数据分析方法和工具（如Scikit - learn、LightGBM等），适应互联网行业快速变化的需求。
技能专长
Python编程
数据清洗与预处理
数据可视化
机器学习基础
荣誉奖项
校级二等奖学金
全国大学生数学建模竞赛省级三等奖
其他信息
SQL:
- 熟悉SQL语言，能够熟练进行数据库查询、数据提取与简单的数据清洗操作。
- 在实习工作中，配合Python数据分析任务，通过SQL从数据库中快速获取所需数据，提高工作效率。
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