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在追求中发现可能，在创造中实现价值
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zhangwei@example.com
北京
30岁
男
Hadoop开发工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
北京航空航天大学 - 本科双一流985
2015.092019.06
计算机科学与技术
- 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括数据结构、算法设计、操作系统等基础课程，为后续技术学习打下坚实基础。
- 参与学校组织的计算机实践项目，锻炼实际动手能力和团队协作能力。
工作经历
字节跳动 - 大数据开发部互联网大厂
2019.072022.06
Hadoop开发工程师Hadoop技术数据处理优化
北京
- 负责公司Hadoop集群的日常运维与优化，包括集群资源监控、任务调度优化等，保障集群稳定运行，使集群资源利用率提升了20%。
- 参与公司大数据平台的Hadoop相关模块开发，如数据采集、存储与处理逻辑实现，优化数据处理流程，将数据处理延迟降低了30%。
- 与团队成员协作，解决Hadoop应用开发过程中的技术难题，如数据倾斜、MapReduce性能调优等，提高项目开发效率。
美团 - 大数据技术部技术驱动
2022.072024.05
Hadoop开发工程师大数据架构Hadoop优化
北京
- 主导公司基于Hadoop的离线数据分析项目，负责架构设计与技术选型，带领团队完成数据仓库搭建，实现了公司核心业务数据的高效存储与分析。
- 优化Hadoop数据处理算法，针对海量用户行为数据的分析需求，设计并实现了高效的数据清洗与聚合方案，使数据分析任务执行时间缩短了40%。
- 参与公司技术预研，探索Hadoop与Spark、Flink等技术的融合应用，为公司大数据技术栈的升级提供技术支持。
项目经历
用户行为数据分析平台 - 核心开发人员
2020.012021.12
字节跳动
- 项目背景：公司需要对海量用户行为数据进行深度分析，以优化产品推荐算法，提升用户体验。
- 项目职责：作为核心开发人员，负责Hadoop集群的数据存储与处理模块开发。设计数据存储方案，采用HDFS分布式存储，确保数据的高可用性与扩展性。实现MapReduce任务，对用户行为数据进行清洗、转换与聚合，为后续的推荐算法提供高质量的数据支持。
- 项目成果：成功搭建Hadoop数据处理平台，处理数据量达PB级，数据处理延迟降低至分钟级，助力产品推荐算法准确率提升15%。
实时数据处理平台 - 开发负责人
2023.012024.05
美团
- 项目背景：公司业务增长迅速，原有数据仓库架构难以满足实时数据分析需求，决定基于Hadoop构建实时数据处理平台。
- 项目职责：负责Hadoop与Spark Streaming的集成开发，设计数据实时采集与处理流程。优化Hadoop集群配置，提高实时数据处理性能。实现数据实时清洗、转换与存储，将实时数据延迟控制在秒级。
- 项目成果：构建完成实时数据处理平台，支撑公司多个业务线的实时数据分析需求，使业务决策响应速度提升50%。
个人总结
拥有多年Hadoop开发经验，熟悉Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、YARN等），具备扎实的大数据处理技术基础。 擅长Hadoop集群运维与优化，能快速定位并解决集群性能问题，保障集群稳定高效运行。 具备丰富的项目实战经验，主导或参与多个大数据项目开发，熟悉从需求分析到项目落地的全流程，注重技术与业务的结合，能为业务发展提供有力的技术支持。
技能专长
Hadoop
MapReduce
HDFS
YARN
Linux
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
技术博客:
- 运营个人技术博客，分享Hadoop开发经验、技术难题解决方案等内容，累计阅读量达[X]万次，吸引了众多技术同行关注与交流。
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