会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
大数据风控建模分析师
在职
上海
25k-35k个人总结
具备[X]年大数据风控建模经验，熟练掌握多种机器学习算法，如逻辑回归、随机森林、XGBoost 等，擅长从海量数据中挖掘风险特征，构建高性能风控模型。拥有丰富的项目实战经验，成功主导和参与多个风控建模项目，提升模型准确率和业务效率。具备良好的沟通协作能力，能与业务、技术团队紧密配合，为公司提供精准的风险评估解决方案。
教育经历
上海大学
211 高校
数据科学与大数据技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了大数据技术原理、Python 编程、数据库原理等专业课程，成绩优异，平均绩点 3.8（满分 4.0）。
- 参与学校组织的大数据分析竞赛，运用所学知识对海量数据进行清洗、分析，获得团队二等奖。
工作经历
上海某金融科技有限公司
金融科技
风控建模部
大数据风控建模分析师
大数据分析风控建模
2019.072022.12
上海
- 负责构建和优化大数据风控模型，通过对用户行为数据、信用数据等多维度数据的分析，挖掘风险特征，使模型准确率提升 15%。
- 与业务团队紧密合作，根据业务需求调整模型策略，为信贷审批、反欺诈等业务环节提供精准的风险评估支持，成功减少 20%的高风险业务量。
- 定期对模型进行监控和评估，分析模型性能指标，如 AUC、KS 等，及时发现并解决模型在实际应用中出现的问题，保证模型的稳定性和可靠性。
上海某互联网金融公司
互联网金融
风控技术部
大数据风控建模分析师
机器学习应用实时风控
2023.01至今
上海
- 主导搭建了基于机器学习的反欺诈模型体系，整合多方数据源，包括设备指纹、地理位置、行为轨迹等数据，识别欺诈行为的准确率达到 90%以上。
- 带领团队进行数据预处理和特征工程，运用特征选择算法筛选出关键风险特征，减少特征维度 30%，同时提升模型训练效率 20%。
- 与技术团队协作，将模型部署到实时风控系统中，实现毫秒级响应，有效拦截欺诈交易，为公司挽回经济损失超千万元。
项目经历
智能信贷风控模型构建项目
建模负责人
上海某金融科技有限公司
2020.052021.12
- 该项目旨在构建智能信贷风控模型，为公司的信贷业务提供风险评估支持。
- 负责数据收集与清洗，整合了客户基本信息、信用记录、消费行为等多源数据，处理数据量达 10TB 以上。
- 运用逻辑回归、随机森林等算法进行建模，通过交叉验证优化模型参数，使模型的 AUC 值从 0.7 提升至 0.85。
- 模型上线后，信贷审批效率提高 30%，不良贷款率降低 2 个百分点。
大数据风控平台建设项目
模型开发工程师
上海某互联网金融公司
2023.03至今
- 参与搭建大数据风控平台，负责风控模型模块的开发与优化。
- 设计并实现了风险评分卡模型，综合考虑客户的信用历史、还款能力等因素，评分结果与实际风险的拟合度达 80%。
- 对平台的风控数据进行实时监控，建立预警机制，当风险指标异常时及时发出警报，为业务决策提供数据支持。
- 平台上线后，处理风控请求的吞吐量提升 50%，响应时间缩短至 500ms 以内。
技能专长
Python 编程
SQL 数据库
机器学习算法
大数据处理工具（如 Hadoop、Spark）
荣誉奖项
公司优秀员工奖（2021 年、2023 年）
其他信息
数据可视化:
熟练使用 Tableau、PowerBI 等工具进行数据可视化，通过直观的图表展示风控数据和模型结果，帮助业务人员快速理解风险状况，为决策提供支持。
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