在校期间系统学习了计算机科学的基础理论知识，包括编程语言（如C、Java等）、数据结构、算法设计等。通过参与学校组织的编程竞赛和课程项目，锻炼了逻辑思维和问题解决能力。同时，选修了人工智能相关的基础课程，为后续从事AI软件产品经理工作奠定了理论基础。

• 负责AI图像识别软件产品的全生命周期管理，从需求调研到产品上线及后续迭代优化。
• 深入了解用户在安防、医疗影像等领域对图像识别的需求，组织跨部门团队（研发、算法、测试等）进行产品规划与设计。
• 主导产品功能定义，如优化图像识别准确率从85%提升至92%（通过与算法团队协作优化模型训练数据及参数调整），推动产品成功上线，上线后3个月内获得50+企业客户试用，其中20+客户转化为付费用户。
• 持续关注市场动态和竞品分析，根据反馈及时调整产品策略，如在竞品推出类似功能后，2个月内快速迭代产品，新增图像分类标签功能，提升产品市场竞争力。

• 负责AI语音交互软件产品的规划与设计，对接智能音箱、车载语音助手等业务场景。
• 调研用户语音交互习惯，与语音算法团队合作，优化语音识别准确率（从行业平均88%提升至95%）和语义理解能力。
• 主导产品功能开发，如设计语音唤醒词个性化设置功能，上线后用户日均唤醒次数提升30%。
• 推动产品与智能家居设备厂商合作，实现产品在30+品牌智能家居设备上的集成，合作后产品月活跃用户数增长50%。

• 该项目为面向电商平台的AI商品推荐系统。
• 作为产品经理，负责梳理电商平台用户浏览、购买等行为数据，明确推荐系统功能需求，如个性化商品推荐、相似商品推荐等。
• 与算法团队紧密合作，定义推荐算法评估指标（如点击率提升、购买转化率提升等），推动算法模型优化。
• 协调研发团队进行系统开发，从0到1搭建推荐系统，上线后3个月内，商品点击率提升25%，购买转化率提升15%，为平台带来显著的业务增长。

• 此项目是针对在线教育的AI智能辅导系统。
• 调研教育机构和学生需求，设计智能辅导功能，如智能作业批改（支持多种题型，准确率达90%以上）、个性化学习路径规划。
• 组织跨部门团队（教育专家、技术研发、测试）进行产品开发，推动系统上线。
• 上线后进行用户反馈收集与分析，2个月内迭代优化系统交互界面和辅导策略，使学生使用时长提升40%，机构续费率提升20%。