计算机视觉算法工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
计算机视觉算法工程师
在职
上海
30k-50k教育经历
上海交通大学
2014.092017.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等相关课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0。
- 参与学校科研项目，在导师指导下进行图像识别算法的研究，发表学术论文 2 篇。
工作经历
上海某科技有限公司 - 算法研发部高新技术企业行业领先
2017.072021.12
计算机视觉算法工程师算法研发团队管理项目推动
上海
- 负责公司核心产品的计算机视觉算法研发，主导图像分类算法优化，使模型准确率从 85%提升至 92%，项目上线后用户活跃度提高 15%。
- 带领 5 人算法团队，完成目标检测算法的开发与部署，在实际应用场景中，检测速度提升 30%，漏检率降低 10%。
- 与产品、开发团队紧密协作，根据业务需求设计算法方案，推动多个功能模块上线，获得部门年度优秀项目奖。
上海另一科技公司 - 人工智能研发中心创新型企业技术驱动
2022.01至今
高级计算机视觉算法工程师前沿算法移动端优化专利申请
上海
- 主导公司新产品的图像分割算法研发，采用创新的网络架构，使分割精度达到行业领先水平，产品上市后 6 个月内销售额突破 5000 万。
- 优化算法在移动端的部署方案，模型大小压缩 40%，推理速度提升 2 倍，满足了移动端实时处理的需求。
- 与高校科研团队合作，开展前沿算法研究，将最新技术应用到产品中，申请发明专利 3 项。
项目经历
智能安防监控系统 - 算法负责人
2018.052019.12
上海某科技有限公司
- 项目名称：智能安防监控系统的计算机视觉模块开发。
- 担任角色：算法负责人。
- 项目描述：负责该系统中目标识别、行为分析等算法的设计与实现。采用深度学习算法，对监控视频中的人员、车辆等目标进行实时检测与跟踪，准确率达到 95%以上。通过优化算法模型，使系统在嵌入式设备上的运行效率提高 2 倍，满足了安防监控实时性要求。该项目已在多个小区和商业场所部署，有效提升了安防管理水平。
医疗影像辅助诊断系统 - 算法核心成员
2022.03至今
上海另一科技公司
- 项目名称：医疗影像辅助诊断系统的图像分析模块。
- 担任角色：算法核心成员。
- 项目描述：参与该系统中病灶检测与分类算法的研发。运用计算机视觉技术，对医疗影像（如 X 光、CT 等）进行特征提取与分析，辅助医生进行疾病诊断。通过大量数据训练和模型优化，使病灶检测的召回率达到 90%，为医生提供了有效的诊断参考。该系统已在多家医院试用，获得医生好评。
个人总结
- 拥有[X]年计算机视觉算法工程师经验，精通深度学习、机器学习等算法，具备丰富的项目实战经验。
- 擅长算法优化与工程落地，能根据业务需求设计高效算法方案，推动产品迭代升级。
- 具备良好的团队管理与协作能力，带领团队攻克多个技术难题，取得显著成果。
技能专长
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
计算机视觉算法（目标检测、图像分类等）
Python 编程
荣誉奖项
部门年度优秀项目奖
公司创新技术奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源计算机视觉项目，提交代码优化方案，修复多个算法漏洞，获得项目社区认可。
- 在 GitHub 上维护个人算法开源仓库，分享算法实现代码与学习笔记，收获[X]颗星标。
