在校期间系统学习了计算机基础课程，如数据结构、算法设计等，为数据开发工作奠定了扎实的理论基础。参与过学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和问题解决能力。

• 参与公司数据仓库的搭建工作，负责部分维度表和事实表的设计与开发，优化了数据存储结构，使数据查询效率提升了 30%。
• 协助团队进行数据清洗和预处理工作，处理了百万级别的数据量，保证了数据的准确性和一致性。
• 开发了数据可视化报表，通过对业务数据的分析展示，为业务部门提供了决策支持。

• 负责收集和整理公司业务数据，搭建了数据指标体系，涵盖用户行为、业务运营等多个维度。
• 运用 SQL 进行数据查询和分析，定期输出数据分析报告，为产品优化和业务拓展提供了数据依据。
• 参与 A/B 测试的数据跟踪和效果评估，通过对比分析不同方案的数据表现，为产品决策提供了有力支持。

• 该项目是为某电商平台搭建用户行为分析系统。我负责数据采集模块的开发，使用 Flume 从多个数据源实时采集用户行为数据，包括浏览、点击、购买等行为。
• 对采集到的数据进行清洗和预处理，去除噪声数据和重复数据，保证数据质量。
• 运用 Hive 进行数据存储和管理，构建了用户行为宽表，方便后续的数据分析和挖掘。
• 最终实现了用户行为的实时监控和分析，为平台的精准营销和用户体验优化提供了数据支持。

• 参与公司内部的数据质量提升项目。负责制定数据质量检查规则，运用 Python 编写脚本对数据进行自动化检查，发现并修复了数据中的空值、异常值等问题。
• 建立数据质量监控体系，定期生成数据质量报告，跟踪数据质量的变化趋势。
• 通过优化数据处理流程和加强数据源头管控，使数据质量得到了显著提升，数据错误率降低了 50%。