新闻内容审核开发简历模板

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熊帅帅

个人总结

  • 拥有[X]年新闻内容审核开发经验,熟悉新闻行业政策法规,具备扎实的技术功底和丰富的项目经验。
  • 擅长算法优化和系统架构设计,能有效提升审核效率和准确率。
  • 具备良好的团队管理和沟通协调能力,可带领团队完成复杂项目任务,为公司内容安全保驾护航。
phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job新闻内容审核开发
job_status在职
intended_city北京
max_salary15k-25k
教育经历
中国传媒大学
211双一流
新闻学
本科
2015.092019.06
  • 系统学习新闻学专业知识,包括新闻采访、写作、编辑等基础课程,成绩优异,专业排名前10%。
  • 积极参与校内新闻实践活动,担任校报记者,独立完成多篇新闻报道,锻炼了新闻采编能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂技术驱动
内容审核开发部
新闻内容审核开发工程师
内容审核系统开发团队管理
2019.072022.12
北京
  • 负责搭建和优化新闻内容审核系统,通过数据分析,发现并解决审核流程中的瓶颈问题,使审核效率提升30%。
  • 与产品团队紧密合作,根据业务需求,设计并开发新的审核功能模块,如敏感词智能识别系统,该系统上线后,敏感词识别准确率达到95%以上。
  • 带领3人小团队,制定审核标准和规范,组织团队成员进行业务培训,提升团队整体审核能力和专业素养。
腾讯
互联网巨头多元化业务
内容安全中心
高级新闻内容审核开发专家
算法优化合规管理技术分享
2023.01至今
北京
  • 主导公司新闻内容审核算法优化项目,通过引入深度学习模型,将审核误报率降低20%,为公司节省大量人力审核成本。
  • 负责与外部合作伙伴(如政府监管部门、行业协会)沟通协调,及时了解政策法规变化,更新审核规则库,确保公司新闻内容合规。
  • 参与公司内部技术分享会,分享审核开发经验和技术成果,培养部门内2名初级工程师,帮助他们快速成长为技术骨干。
项目经历
智能新闻审核系统优化
算法开发负责人
字节跳动
2020.052021.12
  • 作为核心成员参与“智能新闻内容审核平台升级”项目,负责算法模块开发。通过对历史审核数据的分析,构建了新闻内容分类模型,准确率达到90%,使平台对新闻内容的分类审核效率大幅提升。
  • 主导“新闻敏感人物识别系统”项目,带领团队收集、标注大量敏感人物数据,训练出高精度的识别模型,该系统在实际应用中,识别准确率达到92%,有效防范了新闻中涉及敏感人物的风险。
跨平台新闻审核系统建设
系统架构师兼开发负责人
腾讯
2023.032023.12
  • 参与“跨平台新闻内容统一审核系统”项目,负责系统架构设计和开发。该系统整合了公司多个新闻平台的审核需求,实现了审核标准统一、数据共享。通过优化系统架构,使系统响应时间缩短50%,提高了整体审核效率。
  • 带领团队进行系统测试和上线部署,制定详细的测试用例和上线计划,确保系统平稳上线,上线后系统稳定性达到99.9%。
技能专长
Python编程
深度学习算法
新闻内容审核系统开发
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
新闻政策法规研究:
  • 持续关注新闻行业政策法规动态,定期整理并分享给团队成员,确保审核工作符合最新法规要求。
  • 参与公司内部新闻政策法规培训课程开发,为新员工提供专业的法规培训。