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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth28
gender
jobHadoop大数据开发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary20k-30k
教育经历
上海大学
211
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
  • 系统学习了计算机基础课程,包括数据结构、算法设计等,为后续大数据开发奠定扎实理论基础。
  • 参与过学校组织的编程竞赛,锻炼了编程思维和团队协作能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
互联网科技
大数据开发部
Hadoop大数据开发工程师
大数据开发数据处理
2019.072022.06
上海
  • 负责公司大数据平台的 Hadoop 集群搭建与维护,保障集群稳定运行,使集群任务失败率从 5%降低至 1%。
  • 参与公司用户行为分析项目,使用 Hadoop 生态组件(Hive、Spark 等)处理海量数据,每日处理数据量达 10TB,为公司运营决策提供数据支持。
  • 优化数据处理流程,将数据处理时间从 4 小时缩短至 2 小时,提高了数据分析效率。
上海某金融科技公司
金融科技
数据研发部
Hadoop大数据开发工程师
大数据开发ETL
2022.07至今
上海
  • 主导公司数据仓库建设,基于 Hadoop 构建数据仓库架构,存储数据量达 500TB。
  • 开发数据 ETL 工具,实现数据的高效抽取、转换和加载,减少人工干预,提升数据处理自动化程度。
  • 与业务部门紧密合作,理解业务需求,设计并开发数据报表,帮助业务部门快速获取数据洞察,支持业务增长。
项目经历
电商平台用户画像项目
大数据开发工程师
上海某互联网科技有限公司
2020.012020.12
  • 该项目为电商平台用户画像构建,使用 Hadoop 集群处理用户浏览、购买、评价等行为数据。
  • 运用 MapReduce 进行数据清洗和预处理,将数据质量提升至 99%。
  • 利用 Hive 进行数据建模,构建用户标签体系,共定义 100 + 标签,为精准营销提供支持。
公司日志分析项目
大数据开发工程师
上海某金融科技公司
2023.01至今
  • 参与公司日志分析项目,处理海量日志数据(每日 5TB +)。
  • 采用 Flume 进行日志采集,Kafka 进行日志缓冲,Hadoop 进行日志存储和计算。
  • 开发日志分析算法,从日志中挖掘用户行为模式、系统性能瓶颈等信息,为系统优化提供依据。
个人总结

具备 [X] 年 Hadoop 大数据开发经验,熟练掌握 Hadoop 生态组件,如 HDFS、MapReduce、Hive、Spark 等。 有丰富的项目实战经验,能独立完成大数据平台搭建、数据处理流程设计与优化等工作。 良好的沟通协作能力,与业务部门紧密合作,为业务提供数据支持,推动业务增长。

技能专长
Hadoop
Java
SQL
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
开源项目贡献:
  • 参与过 [具体开源项目名称] 开源项目,提交过代码优化补丁,为项目性能提升做出贡献。

Hadoop大数据开发工程师简历模板

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