会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
数据治理中级工程师
在职
北京
20k-30k个人总结
具备[X]年数据治理工作经验，熟悉数据治理体系和流程，掌握数据标准、数据质量、数据资产等核心技术。 具有较强的项目管理能力和团队协作能力，能够带领团队完成数据治理项目。 熟练掌握 SQL、Python 等编程语言，熟悉大数据平台和数据治理工具。 具备良好的沟通能力和业务理解能力，能够与业务部门和技术团队有效沟通，提供专业的技术支持和解决方案。
教育经历
北京大学
985
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、数据库原理、操作系统等，为数据治理工作奠定了扎实的理论基础。
- 在校期间积极参与各类编程竞赛和项目实践，锻炼了实际操作能力和团队协作能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据治理部
数据治理工程师
数据治理数据质量
2018.072021.06
北京
- 负责公司数据治理体系的规划与建设，制定数据标准和规范，推动数据治理流程的优化，使数据质量提升[X]%。
- 主导数据资产盘点工作，梳理数据资产目录，建立数据血缘关系图谱，提高数据资产的可见性和可管理性。
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供数据治理解决方案，支持业务决策和创新。
- 参与数据治理平台的选型和实施，负责平台功能的测试和优化，确保平台稳定运行。
百度
人工智能
数据治理中心
数据治理中级工程师
需求分析技术方案
2021.072023.06
北京
- 带领团队完成公司级数据治理项目，制定项目计划和实施方案，协调各方资源，确保项目按时交付。
- 负责数据治理项目的需求分析和设计，编写数据治理方案和技术文档，指导团队成员进行开发和实施。
- 监控项目进度和质量，及时解决项目中遇到的问题和风险，保证项目顺利推进。
- 与客户沟通，了解客户需求和反馈，提供专业的技术支持和解决方案，提高客户满意度。
项目经历
企业级数据治理平台建设项目
数据治理工程师
字节跳动
2019.012020.12
- 参与[项目名称]数据治理项目，负责数据质量监控和数据清洗工作。
- 制定数据质量规则，开发数据质量检测工具，对数据进行实时监控和分析，及时发现和解决数据质量问题。
- 设计数据清洗方案，编写数据清洗脚本，对脏数据、重复数据、缺失数据等进行清洗和处理，提高数据质量。
- 与业务部门和开发团队沟通，了解数据需求和业务逻辑，优化数据治理流程，提高数据治理效率。
数据资产盘点与血缘分析项目
数据治理工程师
百度
2022.012022.12
- 负责[项目名称]数据资产盘点和数据血缘分析工作。
- 梳理数据资产目录，建立数据资产清单，对数据资产进行分类和标注，提高数据资产的可见性和可管理性。
- 分析数据血缘关系，绘制数据血缘图谱，跟踪数据的来源和流向，确保数据的准确性和完整性。
- 编写数据资产报告和数据血缘分析报告，为数据治理决策提供依据。
技能专长
数据治理
数据标准
数据质量
数据资产
项目管理
SQL
Python
大数据平台
数据治理工具
荣誉奖项
[公司名称]优秀员工
[行业名称]数据治理优秀案例奖
其他信息
数据治理相关证书:
- 持有[证书名称]，证明了在数据治理领域的专业知识和技能。
- 证书的获得不仅是对个人能力的认可，也为公司的数据治理工作提供了有力的支持。
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