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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job数据治理工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary20k-30k
教育经历
北京邮电大学
211
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
  • 系统学习了计算机原理、数据结构与算法、数据库原理等专业课程,掌握扎实的理论基础。
  • 多次参与学校组织的编程竞赛,锻炼了逻辑思维和问题解决能力。
工作经历
字节跳动 - 数据平台部技术驱动
2020.072023.06
数据治理工程师数据治理数据质量
北京
  • 负责公司数据标准体系建设,制定数据分类分级规范,梳理核心业务数据字典,涵盖用户信息、订单信息等 5 大类,100 + 数据项,确保数据定义统一、准确。
  • 主导数据质量提升项目,搭建数据质量监控平台,采用规则引擎对数据完整性、准确性、一致性进行实时监控,使数据质量问题发现率提升 80%,处理时效缩短 50%。
  • 推进数据资产目录建设,梳理数据资产 300 + 项,构建数据血缘关系图谱,实现数据资产可视化管理,为数据资产运营提供有力支撑。
京东 - 数据治理部数据驱动
2019.072020.06
数据治理工程师数据安全工具平台
北京
  • 参与公司数据治理体系规划,制定数据治理战略 roadmap,明确短期(1 年)、中期(3 年)、长期(5 年)目标及实施路径。
  • 负责数据安全治理工作,制定数据安全管理制度,实施数据脱敏、权限管理等措施,保障数据在采集、存储、使用等环节的安全,成功应对多次安全审计。
  • 推动数据治理工具平台选型与实施,引入数据治理工具套件,实现数据治理流程自动化,提升工作效率 40%。
项目经历
公司数据质量提升项目 - 数据治理工程师
2021.012021.12
字节跳动
  • 该项目旨在解决公司多数据源数据不一致问题,提升数据质量。
  • 作为核心成员,负责数据质量规则制定与优化,梳理数据质量问题 200 + 条,制定规则 150 + 条。
  • 搭建数据质量监控与分析平台,采用 ETL 工具对数据进行清洗、转换,引入机器学习算法对数据质量趋势进行预测,使数据质量达标率从 60%提升至 90%。
公司数据资产目录建设项目 - 数据治理工程师
2019.102020.05
京东
  • 参与公司数据资产盘点与目录建设项目,梳理数据资产 500 + 项,构建数据资产目录体系。
  • 负责数据资产标签体系设计,制定标签规则 80 + 条,实现数据资产的精准分类与检索。
  • 推动数据资产价值评估,建立数据资产价值评估模型,量化数据资产价值,为数据资产运营提供决策依据。
个人总结

具备[工作年限]年数据治理经验,熟悉互联网行业数据治理体系与流程,擅长数据标准制定、数据质量提升、数据资产运营等工作。 熟练掌握数据治理工具(如 Informatica、DataStage 等),具备较强的数据分析与问题解决能力。 拥有良好的沟通协调能力,能够推动跨部门协作,成功落地多个数据治理项目,为公司数据资产增值提供有力支持。

技能专长
数据标准制定
数据质量提升
数据资产运营
数据治理工具(Informatica、DataStage)
荣誉奖项
公司数据治理优秀项目奖
其他信息
数据治理知识体系:
  • 深入学习 DAMA 数据管理知识体系(DMBOK),掌握数据治理的理论框架与最佳实践。
  • 熟悉 ISO / IEC 38505 - 1 数据治理标准,能够将标准要求融入企业数据治理实践。

数据治理工程师简历模板

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