在本科学习期间，系统学习了数据结构、数据库原理、统计学等专业课程，具备扎实的理论基础。积极参与学校组织的数据分析相关实践活动，提升了实际操作能力。

• 协助团队进行数据清洗工作，处理了约10万条用户行为数据，数据准确率提升至98%以上。
• 参与搭建简单的数据报表系统，通过SQL查询每日生成用户活跃度、留存率等关键指标报表，为业务决策提供数据支持。
• 运用Python进行数据可视化，制作了20余张清晰直观的图表，帮助团队快速理解数据趋势。

• 负责某电商平台用户购买行为数据的分析，通过RFM模型对用户进行分层，筛选出高价值用户1000+，为精准营销提供依据。
• 监控业务数据指标，发现某促销活动期间订单量异常波动，深入分析后找出原因并提出优化建议，使后续活动订单转化率提升5%。
• 参与数据仓库的搭建与维护，优化了部分数据存储结构，提高数据查询效率30%。

• 该项目为某短视频平台用户增长分析项目。作为数据分析师实习生，负责收集用户注册、观看、互动等多维度数据。
• 运用SQL对海量数据进行筛选和整理，提取关键指标数据。通过Python的数据分析库进行深入分析，发现新用户在注册后7天内的留存率较低这一问题。
• 进一步分析用户流失原因，从内容推荐、用户引导等方面提出针对性建议，最终使新用户7天留存率提升了8个百分点。

• 参与某在线教育平台课程效果评估项目。负责整理学生学习时长、作业完成情况、考试成绩等数据。
• 利用统计学方法对数据进行分析，建立课程效果评估模型。通过分析发现部分课程的学习时长与考试成绩相关性较低，深入调研后发现是课程内容趣味性不足。
• 提出增加课程互动环节等优化建议，优化后该课程学生参与度提升15%，考试成绩平均分提高10分。