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Hello. I'm 熊帅帅
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emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job高级爬虫工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k-35k
教育经历
上海大学
双一流
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
  • 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程,包括数据结构、算法分析、操作系统、数据库原理等,为爬虫技术的学习和应用奠定了坚实的理论基础。
  • 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践,锻炼了实际编码能力和团队协作能力。
工作经历
上海某科技有限公司
数据服务
技术研发部
爬虫工程师
爬虫开发反爬虫技术
2018.072021.06
上海
  • 负责公司核心爬虫系统的架构设计与开发,优化爬虫抓取策略,使抓取效率提升 30%,成功应对海量数据的抓取需求。
  • 带领团队攻克反爬虫技术难题,通过多种技术手段突破目标网站的反爬机制,如动态 IP 池管理、UA 伪装、验证码识别等,保障数据的稳定获取。
  • 参与数据清洗和预处理流程的设计与优化,确保抓取数据的质量和可用性,为后续数据分析和业务决策提供有力支持。
上海某互联网公司
互联网
大数据部
高级爬虫工程师
分布式爬虫电商数据抓取
2021.072023.06
上海
  • 主导公司大型电商数据抓取项目,负责整体技术方案的制定和实施。通过分布式爬虫架构设计,实现每日百万级商品数据的高效抓取。
  • 优化爬虫调度系统,采用智能任务分配算法,降低系统资源消耗 20%,提高系统稳定性和扩展性。
  • 与产品、运营团队紧密合作,深入理解业务需求,提供定制化的数据解决方案,助力公司业务增长。
  • 关注行业前沿技术动态,引入新的爬虫技术和工具,提升团队整体技术水平。
项目经历
电商竞争对手数据抓取项目 - 技术负责人
2022.012022.12
上海某互联网公司
  • 项目背景:为公司提供竞争对手商品价格、库存等关键数据,助力市场策略制定。
  • 技术实现:采用 Scrapy 框架搭建分布式爬虫系统,结合 Redis 实现任务队列管理和分布式锁机制,确保爬虫任务的高效执行和数据一致性。
  • 成果:成功抓取 10 余家竞争对手网站数据,每日更新数据量达 50 万+,数据准确率达 98%以上,为公司市场决策提供了及时、准确的数据支持。
金融新闻资讯数据抓取项目 - 核心开发人员
2019.032019.09
上海某科技有限公司
  • 项目背景:为金融机构提供新闻资讯数据,用于市场舆情分析和风险预警。
  • 技术实现:基于 Python 开发爬虫程序,运用 BeautifulSoup 和正则表达式进行网页解析,结合多线程和异步编程技术提高抓取效率。
  • 成果:实现对 50 余家主流新闻网站的实时抓取,每日获取新闻资讯 10 万+条,数据延迟控制在 15 分钟以内,满足金融机构对数据时效性和准确性的要求。
个人总结

拥有[X]年互联网行业爬虫开发经验,熟练掌握 Python 爬虫技术,精通 Scrapy、BeautifulSoup 等爬虫框架和工具。 具备丰富的反爬虫技术实战经验,能够灵活应对各种复杂的反爬机制,保障数据抓取的稳定性和效率。 擅长分布式爬虫架构设计和优化,熟悉大数据处理流程,能够为业务提供高效、可靠的数据解决方案。 具备良好的团队协作能力和沟通能力,能够带领团队完成复杂的爬虫项目开发任务。

技能专长
Python 编程
Scrapy 框架
反爬虫技术
分布式爬虫
荣誉奖项
公司年度优秀技术团队(成员)
其他信息
开源项目贡献:
  • 参与多个 Python 爬虫相关的开源项目,提交代码贡献,如优化某开源爬虫框架的性能,修复若干 bug,提高了框架的易用性和稳定性。
  • 积极参与开源社区交流,分享爬虫开发经验和技术心得,提升个人技术影响力。

高级爬虫工程师简历模板

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