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拥有丰富的抖音直播场控开发经验,熟悉直播业务流程和技术架构。具备较强的代码开发和系统优化能力,能独立解决复杂技术问题。善于团队协作,沟通能力强,有带领团队完成项目的成功经验。对直播行业充满热情,关注行业技术动态,不断学习新技术提升自己,致力于为直播业务提供稳定、高效的场控技术支持。
• 系统学习了计算机原理、数据结构与算法等专业课程,成绩优异,多次获得校级奖学金。 • 参与学校组织的编程竞赛,锻炼了逻辑思维和团队协作能力。
• 负责抖音直播场控系统的功能开发与优化,包括直播间互动功能(如点赞、评论、礼物特效等)的实现与性能提升。 • 与产品团队紧密合作,分析业务需求,设计并开发符合业务场景的场控功能模块,使直播间互动率提升30%。 • 优化系统架构,提高系统的稳定性和可扩展性,确保在大流量直播场景下系统的流畅运行,成功支持了多场百万级观看量的直播活动。
• 主导公司内部直播平台场控模块的开发,独立完成了直播画面切换、主播管理等核心功能的代码编写。 • 优化场控系统的通信机制,降低了数据传输延迟,使直播画面切换延迟从500ms降低到100ms以内。 • 带领团队完成了多个直播活动的技术保障工作,通过对场控系统的精准调试,保障了直播活动的顺利进行,获得公司内部优秀项目奖。
• 参与抖音大型电商直播活动场控系统专项优化项目。通过对系统代码的深度剖析,发现并解决了多个性能瓶颈问题。 • 优化了直播间商品展示与抢购功能的交互逻辑,使商品点击转化率提升20%。 • 协调前端、后端团队进行联调测试,确保系统在活动期间稳定运行,活动期间系统故障率低于0.1%。
• 负责公司新直播平台场控系统的搭建项目。从需求分析到系统设计,主导完成了场控系统的技术选型和架构设计。 • 实现了直播间用户行为数据实时分析功能,为运营团队提供精准的数据支持,帮助运营团队优化直播策略。 • 带领团队在规定时间内完成系统开发并上线,上线后系统用户满意度达到95%以上。
持续关注直播行业技术前沿,研究并尝试将AI技术应用于直播场控系统,如智能弹幕审核、主播状态智能分析等,撰写相关技术研究报告3篇。