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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
数据仓库研发工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
拥有[X]年数据仓库研发经验，熟悉数据仓库架构设计、ETL 开发、数据建模等核心技术。 具备丰富的项目实战经验，成功主导和参与多个大型数据仓库项目，具有较强的问题解决能力和团队协作精神。 对数据敏感，注重数据质量，能够从业务需求出发，设计出高效、易用的数据仓库解决方案。 持续学习新技术，关注行业动态，不断提升自己的技术水平和创新能力。
教育经历
上海大学
211
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为数据仓库研发工作奠定了扎实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和解决实际问题的能力。
工作经历
字节跳动
技术驱动
数据研发部
数据仓库研发工程师
数据仓库ETL
2017.072020.12
上海
- 负责公司数据仓库的架构设计与优化，参与了多个大型数据仓库项目的建设，提升了数据处理效率 30%以上。
- 主导 ETL 流程开发，使用 Python 编写脚本实现数据的抽取、清洗和加载，保障数据质量，减少数据错误率至 1%以下。
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，设计并开发数据模型，支持业务决策分析，为公司节省成本约 200 万元。
- 持续关注行业新技术，引入新的工具和方法，优化数据仓库性能，降低运维成本 15%。
腾讯
创新科技
数据平台部
高级数据仓库研发工程师
数据仓库架构数据质量监控
2021.012023.08
上海
- 带领团队完成公司数据仓库的升级改造，采用分布式架构，处理海量数据，支持公司业务快速发展，数据处理量提升至每天 10TB。
- 设计并实施数据仓库的监控和预警系统，实时监控数据质量和系统性能，及时发现并解决问题，保障系统稳定运行。
- 负责团队成员的技术培训和指导，提升团队整体技术水平，成功培养出 3 名优秀的数据仓库研发工程师。
- 与外部合作伙伴合作，进行数据对接和共享，拓展数据来源，为公司业务拓展提供数据支持。
项目经历
电商数据仓库建设项目
数据仓库研发工程师
阿里巴巴
2018.052019.12
- 该项目旨在构建一个高效、稳定的数据仓库，支持公司的电商业务数据分析。
- 作为核心成员，参与数据仓库的需求分析、架构设计和开发工作。
- 负责 ETL 流程开发，使用 Apache Sqoop 进行数据抽取，编写 SQL 脚本进行数据清洗和转换，将数据加载到 Hive 数据仓库中。
- 设计并优化数据模型，采用星型模型和雪花模型相结合的方式，提高查询效率 40%。
- 参与数据仓库的性能测试和调优，解决了数据倾斜、查询延迟等问题，保障系统在高并发下稳定运行。
企业级数据仓库整合项目
高级数据仓库研发工程师
京东
2021.052022.12
- 此项目是为了整合公司内部多个数据源的数据，构建统一的数据仓库，支持公司的数字化转型。
- 担任项目负责人，制定项目计划，协调团队成员分工合作。
- 主导数据仓库的架构设计，采用 Lambda 架构，实现实时数据处理和离线数据分析。
- 负责数据质量管控，建立数据质量检查机制，对数据进行全流程监控和校验，确保数据准确性和完整性。
- 推动项目上线，组织用户培训和系统运维，项目上线后，数据查询响应时间缩短至 5 秒以内，用户满意度达到 95%以上。
技能专长
数据仓库架构设计
ETL 开发（Python、SQL）
数据建模（星型模型、雪花模型）
分布式计算（Hadoop、Spark）
数据质量管控
荣誉奖项
公司优秀员工（2020 年、2022 年）
数据仓库项目创新奖（2019 年）
其他信息
数据可视化工具（Tableau）:
- 熟练掌握 Tableau 数据可视化工具，能够根据业务需求，快速制作美观、直观的可视化报表，帮助业务人员更好地理解数据。
- 使用 Tableau 进行数据探索和分析，发现数据中的潜在规律和价值，为业务决策提供有力支持。
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