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熊帅帅
phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job数据仓库产品经理
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k - 35k
教育经历
上海大学
211 高校
计算机科学与技术
本科
2014 . 092018 . 06
  • 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程,包括数据结构、算法设计、数据库原理等,为数据仓库产品经理的工作奠定了扎实的技术基础。
  • 在校期间积极参与计算机相关的社团活动,锻炼了团队协作和沟通能力,培养了对技术的热情和创新思维。
工作经历
字节跳动
创新企业
数据产品部
数据仓库产品经理
数据仓库互联网
2020 . 032023 . 06
上海
  • 负责公司数据仓库产品的整体规划与设计,包括需求调研、功能定义、架构设计等,与业务部门紧密合作,深入了解业务需求,确保产品功能满足业务发展需要。
  • 主导数据仓库产品的版本迭代,制定产品 roadmap,协调研发、测试等团队资源,推动产品按时上线。成功上线多个版本,功能迭代优化达[X]次,用户满意度提升[X]%。
  • 进行数据仓库产品的市场分析和竞品调研,挖掘市场机会和用户痛点,提出产品创新点和差异化竞争策略,使产品在市场中的竞争力提升[X]%。
  • 建立和完善数据仓库产品的运营体系,包括数据监控、用户反馈收集与分析、产品优化建议等,通过运营优化,产品的稳定性提高[X]%,用户留存率提升[X]%。
美团
互联网企业
数据平台部
数据仓库产品经理
产品经理互联网
2018 . 072020 . 02
上海
  • 参与公司数据仓库产品从 0 到 1 的搭建过程,负责需求分析、产品设计和项目管理。与技术团队密切配合,完成数据仓库的架构设计和功能开发,产品上线后,数据处理效率提升[X]%。
  • 推动数据仓库产品与公司内部多个业务系统的集成与对接,实现数据的互联互通和共享,促进跨部门数据协作,提高业务决策效率。成功对接[X]个业务系统,数据共享覆盖率达[X]%。
  • 负责数据仓库产品的用户培训和推广工作,组织线上线下培训活动[X]场,培训用户[X]人次,提高用户对产品的认知和使用能力,产品用户量增长[X]%。
  • 持续关注数据仓库技术的发展趋势,引入新的技术和方法对产品进行优化升级,降低产品运维成本[X]%,提升产品性能[X]%。
项目经历
公司数据仓库平台建设项目 - 产品经理
2020 . 032021 . 06
字节跳动
  • 该项目旨在为公司构建一个高效、稳定、可扩展的数据仓库平台,满足公司日益增长的数据存储、处理和分析需求。
  • 作为产品经理,负责项目的整体规划和推进。前期进行了大量的需求调研,与业务部门、数据分析团队等沟通,明确了数据仓库的功能需求和性能指标。
  • 设计数据仓库的架构,包括数据采集、存储、清洗、转换、分析等模块,选择合适的技术栈(如 Hadoop、Spark、Hive 等),确保架构的合理性和可扩展性。
  • 协调研发团队进行开发工作,制定项目计划,跟踪项目进度,及时解决开发过程中的问题。项目按时上线,数据仓库存储容量达[X]TB,数据处理能力达[X]GB/小时,满足了公司当前和未来一段时间的业务需求。
数据仓库产品优化升级项目 - 产品经理
2019 . 012019 . 12
美团
  • 此项目是对公司现有数据仓库产品的优化升级,主要目标是提高产品性能、降低成本、增强用户体验。
  • 首先进行了产品性能分析和用户反馈收集,确定了优化方向。针对性能问题,优化数据存储结构和查询算法,使查询响应时间缩短[X]%。
  • 对于成本优化,通过资源调度优化和技术选型调整,降低了[X]%的存储和计算成本。
  • 在用户体验方面,重新设计了产品界面,简化操作流程,增加数据可视化功能,用户满意度提升[X]%。同时,制定了详细的测试计划,确保优化后的产品稳定可靠。
个人总结

拥有[X]年数据仓库产品经理经验,熟悉互联网行业数据仓库产品的全生命周期管理,具备丰富的项目实战经验。 具备敏锐的业务洞察力和数据分析能力,能够深入理解业务需求,将其转化为产品功能,推动业务增长。 良好的团队协作和沟通能力,能够与研发、测试、业务等多部门高效协作,推动产品项目顺利进行。 持续关注数据仓库技术发展趋势,具备技术前瞻性,能够引入新技术提升产品竞争力。

技能专长
数据仓库规划与设计
需求分析与管理
项目管理
数据分析
沟通协作
荣誉奖项
优秀产品经理奖([具体年份])
其他信息
数据仓库相关技术:
  • 熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大数据技术,能够运用这些技术进行数据仓库的架构设计和开发。
  • 掌握 SQL 语言,熟练进行数据查询、分析和处理,具备编写复杂 SQL 语句的能力。
  • 了解数据建模方法,能够根据业务需求设计合理的数据模型,提高数据仓库的性能和易用性。

数据仓库产品经理简历模板

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