GPU硬件驱动开发工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
35
男
GPU硬件驱动开发工程师
在职
上海
30k-40k个人总结
- 拥有[X]年GPU硬件驱动开发经验，精通GPU架构、驱动开发流程和性能优化技术。
- 具备丰富的跨团队协作经验，能与硬件设计、操作系统、应用开发等团队高效合作。
- 熟悉主流操作系统（Windows、Linux）和深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），可快速实现GPU驱动的跨平台适配和AI应用加速。
- 具有较强的问题解决能力，曾主导解决多个复杂的驱动兼容性和性能问题。
教育经历
复旦大学
985211
计算机科学与技术
本科
2007.092011.06
- 系统学习了计算机组成原理、操作系统原理、数据结构与算法等专业课程，为后续从事GPU硬件驱动开发奠定了坚实的理论基础。
- 在校期间通过参与编程竞赛，锻炼了代码编写能力和逻辑思维能力。
工作经历
英伟达（NVIDIA）
全球知名半导体公司行业领先技术
GPU驱动开发部
GPU硬件驱动开发工程师
GPU驱动开发性能优化跨平台适配
2015.072022.12
上海
- 负责公司GPU硬件驱动程序的开发与维护工作，优化驱动性能，使GPU在图形渲染场景下的帧率提升了20%。
- 参与公司新一代GPU架构的驱动适配工作，与硬件设计团队紧密协作，提前2个月完成驱动开发任务，确保新产品按时发布。
- 主导解决了多个驱动兼容性问题，在Windows、Linux等主流操作系统上实现了GPU硬件的稳定运行，降低了客户反馈的驱动相关故障率至1%以下。
摩尔线程
国产GPU领军企业创新技术研发
GPU驱动研发部
GPU硬件驱动开发工程师
自研芯片驱动团队管理生态合作
2023.01至今
上海
- 独立承担公司自研GPU芯片的驱动开发项目，设计并实现了GPU内存管理模块，提高了内存利用率30%。
- 带领3人团队完成GPU通用计算驱动的优化工作，使GPU在深度学习训练任务中的计算效率提升了15%，并成功将优化成果应用于公司多个产品线。
- 与操作系统厂商合作，完成GPU驱动在最新操作系统版本上的认证工作，保障了产品的市场竞争力。
项目经历
VR领域GPU渲染驱动优化项目
核心开发工程师
英伟达（NVIDIA）
2018.052019.12
- 该项目是为了实现GPU在虚拟现实（VR）领域的高性能渲染。作为核心成员，负责GPU渲染驱动的开发。
- 通过优化渲染管线，减少了渲染延迟，使VR画面的刷新率达到90Hz以上，提升了用户的沉浸感。
- 配合硬件团队进行性能调优，在保证画质的前提下，降低了GPU的功耗15%，延长了VR设备的续航时间。
AI加速GPU驱动开发项目
驱动开发工程师
摩尔线程
2023.03至今
- 参与公司AI加速GPU驱动开发项目，主要负责设计并实现GPU与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的接口。
- 优化了数据传输机制，使GPU与CPU之间的数据交互速度提高了40%，加速了AI模型的训练和推理过程。
- 进行大量兼容性测试，确保驱动在不同AI应用场景下的稳定性，该项目成果已应用于公司多款AI加速产品。
技能专长
C/C++编程
GPU架构原理
驱动开发调试
Linux/Windows系统
深度学习框架
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
开源社区贡献:
- 积极参与GPU驱动相关的开源社区项目，提交了[X]个代码补丁，优化了开源GPU驱动的兼容性和性能。
- 通过在开源社区的交流，及时了解行业最新技术动态和趋势，为公司驱动开发提供技术参考。
