用户场景研究员简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30岁
男
用户场景研究员
在职
上海
18k-25k个人总结
- 具备多年用户场景研究经验，熟练掌握多种研究方法（如问卷、访谈、数据分析等），能精准挖掘用户需求。<br>- 有成功推动产品优化案例，通过数据驱动提升产品体验，如降低用户流失率、提高功能使用率等。<br>- 良好的跨团队协作能力，能与产品、技术等团队高效沟通，将研究成果转化为实际产品价值。
教育经历
华东师范大学
985211
心理学
硕士
2014.092017.06
- 系统学习心理学理论知识，包括认知心理学、社会心理学等，为用户场景研究奠定扎实理论基础。<br>- 参与导师的用户行为研究项目，通过问卷调查、访谈等方法收集数据，锻炼了研究方法的运用能力。
工作经历
某知名互联网公司
互联网大厂创新型企业
用户体验部
用户体验研究员
用户体验数据分析产品优化
2017.072020.12
上海
- 负责公司产品的用户场景调研工作，通过线上问卷（每月发放问卷量达5000+）、线下访谈（每月访谈用户30+）等多种方式，收集用户在不同场景下的使用反馈。
- 对收集到的数据进行深入分析，运用SPSS等数据分析工具，挖掘用户需求痛点，如发现某电商APP在夜间购物场景下，搜索功能使用不便，导致用户流失率达15%。
- 与产品团队紧密合作，根据研究结果提出产品优化建议，推动搜索功能优化，上线后该场景下用户流失率降低至8%。
某智能家居科技公司
智能家居领域领先企业科技驱动型公司
市场研究部
用户场景研究员
用户场景研究行为建模战略支持
2021.01至今
上海
- 主导公司智能家居产品的用户场景研究项目，构建用户场景地图。通过实地观察（在50+家庭进行实地观察）、情境模拟（组织20+场情境模拟实验）等方法，分析用户在家庭不同场景（如起床、回家、休息等）下对智能家居产品的使用习惯和需求。
- 建立用户行为模型，预测用户在特定场景下的行为趋势，为产品功能规划提供数据支持。例如预测到用户在回家场景下，对智能门锁与灯光联动的需求，推动相关功能开发，产品上线后该功能使用率达60%。
- 定期输出用户场景研究报告，向公司高层汇报，为公司战略决策提供依据。
项目经历
某社交APP用户场景优化项目
用户场景研究员
某社交网络公司
2020.032020.08
- 作为核心成员参与某社交APP的用户场景优化项目。通过用户路径分析（梳理出10+条主要用户路径），发现新用户注册场景下，注册流程繁琐（需填写8项个人信息），导致注册转化率仅为30%。
- 设计注册流程优化方案，简化注册信息（减少至4项必填），并增加第三方登录方式。通过A/B测试（测试周期2个月，测试用户量20万+），优化后的注册流程使注册转化率提升至45%。
某教育类APP学习场景研究项目
用户场景研究员
某在线教育公司
2021.092022.03
- 主导某教育类APP的学习场景研究项目。运用眼动追踪技术（对100+用户进行眼动追踪测试）、日志数据分析（分析30万+用户学习日志数据）等方法，研究用户在不同学习场景（如碎片化学习、深度学习等）下的行为特点。
- 发现用户在碎片化学习场景下，对短视频形式的学习内容接受度更高，基于此建议产品增加短视频课程板块。上线后，该板块用户活跃度达40%，且用户使用时长平均增加20分钟/天。
技能专长
用户研究方法
数据分析
报告撰写
荣誉奖项
公司年度优秀研究员
其他信息
跨文化用户研究:
- 曾参与跨国项目的用户研究工作，了解不同文化背景下用户的行为差异。
- 掌握跨文化研究方法，如文化维度理论应用等，能为跨国产品设计提供文化适配建议。
