在大学期间，系统学习了计算机原理、数据结构、操作系统等专业课程，掌握了扎实的计算机基础知识。积极参与学校组织的各类编程竞赛和实践项目，锻炼了自己的动手能力和团队协作能力。

• 负责公司大数据平台的日常运维工作，包括集群监控、故障排查与修复，保障平台 99.9%的高可用性。
• 优化大数据集群资源分配，通过调整参数等方式，使集群资源利用率提升 20%，降低了 15%的硬件成本。
• 参与大数据平台的版本升级工作，制定详细的升级方案，确保业务在升级过程中无中断，成功完成 5 次版本升级。

• 主导构建了公司大数据运维自动化体系，开发了自动化部署、监控告警等脚本，使运维效率提升 30%。
• 负责大数据平台的性能优化，通过分析日志和性能指标，针对性地优化存储和计算模块，使数据处理速度提升 40%。
• 与开发团队紧密合作，参与大数据项目的架构设计，提供运维视角的建议，保障项目上线后的稳定运行，成功支持 10 余个大数据项目上线。

• 项目背景：公司业务快速增长，原有大数据平台面临数据量激增、性能下降问题。
• 项目职责：作为核心运维人员，负责平台的日常维护和优化。监控集群状态，及时处理节点故障，保障数据的正常读写。优化数据存储策略，将冷数据迁移至低成本存储介质，节省 30%存储成本。
• 项目成果：平台在数据量增长 50%的情况下，性能稳定，查询响应时间降低 25%，成功支撑公司业务发展。

• 项目背景：公司新业务需要搭建实时大数据分析平台。
• 项目职责：参与平台架构设计，负责运维方案制定。部署大数据组件，如 Kafka、Flink 等，构建数据采集、处理、存储链路。制定监控告警策略，保障平台 7*24 小时稳定运行。
• 项目成果：按时上线实时大数据分析平台，数据处理延迟控制在 5 秒以内，满足业务实时分析需求，获得业务部门好评。