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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
32
男
SRE高级运维工程师
在职
北京
30k-40k教育经历
北京工业大学
普通本科
计算机科学与技术
本科
2011.092015.06
- 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括操作系统、计算机网络、数据结构与算法等核心课程，成绩优异，专业排名前10%。
- 积极参与学校组织的各类计算机技术竞赛，如ACM程序设计竞赛等，锻炼算法思维和团队协作能力。
- 利用课余时间自学Linux系统管理、Shell脚本编程等运维相关技能，为后续从事运维工作奠定基础。
工作经历
字节跳动
技术驱动
基础架构部
SRE高级运维工程师
系统稳定性保障自动化运维
2018.072023.06
北京
- 负责公司核心业务系统的日常运维管理工作，保障系统7×24小时稳定运行，服务可用性达99.99%以上。
- 制定并实施系统监控方案，通过Zabbix、Prometheus等工具对服务器资源（CPU、内存、磁盘IO等）、应用服务状态（HTTP请求响应时间、数据库连接数等）进行实时监控，及时发现并解决潜在性能问题，全年共处理预警事件500+，故障平均恢复时间（MTTR）从30分钟降低至15分钟以内。
- 主导自动化运维平台建设，使用Ansible、Python脚本实现服务器批量部署、配置管理（如Nginx、MySQL等服务的参数优化配置），将服务器部署时间从2小时缩短至30分钟，配置变更效率提升80%。
- 与开发团队紧密协作，参与CI/CD流程优化，通过Jenkins实现代码自动化构建、测试和部署，推动项目交付周期从原来的2周缩短至1周，上线成功率提升至95%以上。
- 定期进行系统性能优化和容量规划，根据业务增长趋势，合理规划服务器资源扩容，过去一年通过优化数据库查询语句、调整缓存策略等手段，使系统QPS（每秒查询率）提升50%，支撑业务流量增长3倍。
美团
互联网企业
运维部
运维工程师
基础运维日志管理
2015.072018.06
北京
- 初期负责公司小型业务系统的基础运维工作，包括服务器上架、网络配置、操作系统安装等，共完成50+台服务器的部署上线。
- 参与构建公司内部的日志管理系统，使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）实现日志的集中收集、存储和分析，帮助开发团队快速定位问题，每周协助排查解决线上问题10+。
- 负责公司测试环境的维护和管理，与开发团队配合进行版本发布前的测试验证，保障测试环境与生产环境的一致性，全年共支持200+次版本迭代测试。
- 学习并实践容器技术（Docker、Kubernetes），参与公司容器化改造项目试点，将部分轻量级服务迁移至容器平台，资源利用率提升30%。
- 建立并完善运维文档体系，编写服务器操作手册、故障处理预案等文档，方便团队成员快速上手运维工作，新员工培训周期从1个月缩短至2周。
项目经历
自动化运维平台建设项目 - 项目负责人
2019.012020.12
字节跳动
- 项目背景：随着公司业务快速增长，原有传统运维方式难以满足系统高可用性和快速迭代需求，决定建设自动化运维平台。
- 项目目标：实现服务器自动化部署、配置管理、监控告警等功能，提升运维效率和系统稳定性。
- 我的职责：
- 需求调研：与开发、测试、业务等团队沟通，收集运维痛点和需求，整理形成30+页的需求文档。
- 技术选型：对比Ansible、SaltStack、Puppet等自动化工具，结合公司技术栈（Python为主），最终选择Ansible作为核心工具，并搭配自研Python脚本进行扩展开发。
- 平台开发：编写Ansible Playbook实现服务器批量初始化（安装系统、配置网络、部署基础软件等），开发Python脚本实现应用服务（如Tomcat、Redis）的自动化配置管理（根据环境变量生成配置文件），搭建监控告警模块（调用Prometheus API获取监控数据，通过企业微信发送告警通知）。
- 测试上线：组织内部测试，模拟100台服务器并发部署场景，优化脚本执行效率（通过并行任务、缓存机制等），将部署时间从最初的2小时/批降低至30分钟/批。上线后，收集用户反馈，持续迭代优化，目前平台已管理公司80%以上服务器（1000+台）。
- 项目成果：
- 服务器部署效率提升75%，配置变更错误率从5%降低至1%以下。
- 监控告警覆盖率达100%，故障发现时间从平均30分钟缩短至5分钟以内。
- 节省运维人力成本30%，团队成员可将更多精力投入到业务优化和创新工作中。
电商大促系统性能优化项目 - SRE技术负责人
2021.052021.11
美团
- 项目背景：公司电商业务促销活动（如618、双11）期间，系统流量瞬间爆发，原有架构难以支撑，出现多次服务卡顿甚至宕机情况，影响用户体验和业务收入。
- 项目目标：优化系统架构，提升系统性能和稳定性，保障大促期间系统平稳运行。
- 我的职责：
- 性能分析：使用APM工具（如New Relic）分析系统调用链，发现数据库查询（尤其是复杂联表查询）、缓存命中率低是主要性能瓶颈。统计活动期间数据库慢查询占比达20%，缓存命中率仅60%。
- 优化方案制定与实施：
- 数据库优化：对高频查询SQL进行索引优化（新增索引50+），将慢查询占比降低至5%以内；引入数据库读写分离架构（主库负责写，从库负责读），提升读操作性能，读操作响应时间从平均500ms降低至200ms以内。
- 缓存优化：扩大Redis缓存集群规模（节点从3个增加至8个），优化缓存策略（采用LRU+热点数据预加载），缓存命中率提升至85%以上；增加本地缓存（Caffeine），对部分高频访问且不经常变化的数据进行本地缓存，减少远程Redis访问次数，接口响应时间整体降低30%。
- 系统架构调整：引入消息队列（Kafka）削峰填谷，将订单下单、支付等异步操作解耦，活动期间系统QPS从5000提升至10000+，且平稳运行。
- 压测与验证：使用JMeter进行全链路压测，模拟10万+并发用户访问，根据压测结果调整系统参数（如Tomcat线程池大小、数据库连接池配置等），最终在真实大促活动中，系统成功支撑15万+并发用户，页面响应时间≤1s，订单处理成功率99.9%以上。
- 项目成果：
- 大促期间系统可用性达99.99%，较之前提升0.99个百分点。
- 业务收入同比增长30%，因系统问题导致的用户投诉量下降80%。
- 沉淀一套完整的大促系统保障方案，可复用至其他业务线和活动场景。
个人总结
拥有[X]年互联网行业SRE运维经验，熟悉大型分布式系统架构，擅长系统稳定性保障、自动化运维、性能优化等领域。 主导过自动化运维平台建设、电商大促系统性能优化等核心项目，具备丰富的项目管理和技术落地经验，能有效推动跨团队协作。 熟练掌握Linux系统管理、Shell/Python编程、Ansible/Ansible Tower等自动化工具，以及Prometheus、Grafana等监控技术，具备快速排查和解决复杂线上故障的能力。 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与开发、产品、测试等团队高效合作，以技术驱动业务发展，为公司降本增效。
技能专长
Linux系统管理
Shell/Python编程
Ansible自动化运维
Prometheus监控
Docker/Kubernetes容器技术
荣誉奖项
2020年度字节跳动优秀员工（因自动化运维平台项目突出贡献）
2021年美团技术创新奖（电商大促系统性能优化项目）
其他信息
技术分享:
- 多次在公司内部技术沙龙分享《自动化运维实践》《大促系统性能保障》等主题，累计参与人数300+，帮助团队成员提升技术能力。
- 维护个人技术博客，定期发布运维技术文章（如Ansible高级技巧、Kubernetes故障排查等），博客访问量达10万+，在运维技术圈有一定影响力。
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