在大学期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构与算法》《操作系统》《计算机网络》等，为后续从事Python自动化测试开发工作奠定了扎实的理论基础。同时，积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了自己的编程能力和团队协作能力。

• 负责公司核心业务系统的Python自动化测试框架搭建与维护，框架代码覆盖率达到90%以上，大大提高了测试效率，减少了人工测试成本。
• 参与设计并实现了接口自动化测试方案，通过Python编写脚本，对接口进行自动化测试，接口测试用例执行通过率达到95%。
• 与开发团队紧密合作，及时发现并反馈系统中的缺陷，协助开发人员定位问题，推动问题的解决，为项目的顺利上线提供了有力保障。

• 主导公司新业务线的Python自动化测试体系建设，引入先进的测试技术和工具，如Pytest、Allure等，使测试报告更加直观、详细，为项目决策提供了重要依据。
• 优化自动化测试流程，通过持续集成（CI）和持续交付（CD）工具，实现了测试用例的自动触发和执行，测试周期缩短了30%。
• 培养和指导团队内的初级测试开发工程师，提升团队整体技术水平，带领团队完成了多个重要项目的自动化测试工作，项目交付质量得到客户高度认可。

• 项目名称：电商平台自动化测试
• 项目描述：该电商平台业务复杂，功能模块众多。我负责设计并实现了基于Python的自动化测试方案。通过Selenium进行UI自动化测试，模拟用户操作，覆盖了商品浏览、购物车管理、订单提交等核心业务流程，编写测试用例500+，自动化测试执行效率提升了40%。同时，使用Requests库进行接口自动化测试，对商品详情接口、订单接口等进行测试，发现接口缺陷30+，确保了系统接口的稳定性和正确性。
• 项目成果：通过自动化测试，提前发现并修复了大量系统缺陷，减少了上线后的问题数量，提高了系统的稳定性和用户体验。

• 项目名称：金融系统自动化测试
• 项目描述：金融系统对数据准确性和安全性要求极高。我参与了该金融系统的自动化测试工作。使用Python编写自动化测试脚本，对账户管理、资金交易、报表生成等功能进行测试。在UI自动化测试方面，针对复杂的页面交互，采用了Page Object模式，提高了测试代码的可维护性。接口自动化测试中，严格验证了接口的安全性和数据准确性，编写安全测试用例100+，发现安全漏洞5+。
• 项目成果：通过自动化测试，保障了金融系统的数据安全和业务正常运行，系统上线后未出现重大生产事故，客户满意度达到98%。