在大学期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统等。通过理论学习与实践操作相结合，掌握了扎实的计算机基础知识，培养了良好的编程思维和解决问题的能力。积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和项目管理能力。

• 负责公司核心业务系统的Java后端开发工作，参与需求分析、系统设计和代码实现。
• 优化系统性能，通过代码重构和数据库优化，使系统响应时间降低了30%。
• 参与团队技术攻关，解决了多个复杂业务场景下的技术难题。
• 与前端团队紧密协作，完成接口定义和联调工作，确保系统功能的稳定运行。
• 编写高质量的代码，遵循编码规范和最佳实践，提高代码的可维护性和可扩展性。

• 带领团队完成公司新业务线的Java后端架构设计和开发工作，确保系统的高可用性和高性能。
• 负责团队技术选型和技术方案制定，引入微服务架构，提高系统的可扩展性和灵活性。
• 优化系统架构，降低系统复杂度，提高开发效率。
• 培养和指导 junior 开发工程师，提升团队整体技术水平。
• 参与公司技术预研和新技术引入，推动团队技术创新。

• 项目名称：电商平台后端系统开发
• 项目描述：该电商平台是公司的核心业务系统，旨在为用户提供便捷的购物体验。我作为后端开发负责人，带领团队完成了系统的架构设计和开发工作。
• 技术选型：采用Spring Boot + Spring Cloud微服务架构，MySQL作为数据库，Redis作为缓存，RabbitMQ作为消息队列。
• 主要工作：
  • 设计和实现商品管理、订单管理、支付管理等核心业务模块。
  • 优化系统性能，通过数据库分库分表、缓存优化等手段，使系统吞吐量提高了50%。
  • 保障系统的高可用性，通过负载均衡、故障转移等机制，确保系统在高并发场景下的稳定运行。
• 项目成果：系统上线后，用户数量增长了200%，订单处理效率提高了40%，得到了公司和用户的一致好评。

• 项目名称：短视频推荐系统后端开发
• 项目描述：该短视频推荐系统是为了提高用户的观看体验和平台的用户粘性。我负责后端数据处理和接口开发工作。
• 技术选型：使用Java + Spark进行数据处理，HBase作为数据存储，Spring Boot开发接口。
• 主要工作：
  • 设计和实现用户行为数据采集、清洗、分析和推荐算法逻辑。
  • 开发推荐接口，为前端提供个性化的短视频推荐服务。
  • 优化数据处理流程，提高数据处理效率，使推荐延迟降低了20%。
• 项目成果：推荐系统上线后，用户观看时长增长了30%，用户留存率提高了15%，为平台带来了显著的业务增长。