在校期间系统学习了计算机相关专业课程，包括《数据结构与算法》《操作系统》《计算机网络》等，掌握了扎实的理论基础。积极参与学校组织的各类编程竞赛和项目实践，锻炼了自己的动手能力和团队协作能力。

• 负责自动驾驶算法的功能测试，包括感知、决策、控制等模块。
• 设计并执行测试用例，覆盖不同场景和边界条件，确保算法的准确性和稳定性。
• 搭建测试环境，模拟真实道路场景，对算法进行性能测试和压力测试。
• 与算法开发团队紧密合作，及时反馈测试中发现的问题，并跟踪问题的解决进度。
• 编写测试报告，对测试结果进行分析和总结，为算法优化提供数据支持。

• 主导自动驾驶算法测试方案的设计与优化，提升测试效率和质量。
• 负责团队测试任务的分配和管理，带领团队完成多个项目的测试工作。
• 参与自动驾驶系统的集成测试和联调测试，确保系统各模块之间的协同工作正常。
• 引入自动化测试工具和技术，实现部分测试用例的自动化执行，减少人工测试成本。
• 与产品经理、项目经理等跨部门团队沟通协作，推动项目顺利进行。

• 参与某自动驾驶汽车的感知算法测试项目。
• 设计了针对不同天气（雨、雪、雾）和光照条件（白天、夜晚、逆光）下的感知测试用例，覆盖了多种交通场景（城市道路、高速公路、乡村道路）。
• 搭建了包含摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器的测试环境，模拟真实道路场景进行测试。
• 对测试数据进行分析，发现并定位了感知算法在复杂场景下的误检和漏检问题，协助算法团队优化算法，使感知准确率提高了[X]%。

• 负责某自动驾驶卡车的决策算法测试项目。
• 制定了详细的决策算法测试计划，涵盖了跟车、变道、超车、避障等多种驾驶行为。
• 利用仿真平台和实际道路测试相结合的方式，对决策算法进行全面测试。
• 在测试过程中，发现了决策算法在交通拥堵场景下的不合理决策问题，通过与算法团队沟通，提出了优化建议，优化后决策算法的合理性提高了[X]%。
• 编写了详细的测试报告，为项目的交付提供了有力支持。