在校期间系统学习了数据结构、数据库原理、算法设计等专业课程，GPA达到3.8（满分4.0）。积极参与学校组织的编程竞赛，曾获校程序设计竞赛二等奖。通过英语六级考试，具备良好的英语读写能力。

• 负责公司电子电气产品生产数据的采集与清洗工作，搭建了高效的数据管道，使数据采集效率提升了30%。
• 参与公司数据仓库的设计与优化，构建了电子电气产品全生命周期的数据模型，涵盖产品研发、生产、销售等环节，支撑了公司管理层的决策分析。
• 与业务部门紧密合作，为电子电气产品的质量追溯系统提供数据支持，通过数据分析定位产品质量问题，使产品不良率降低了15%。

• 主导公司电子电气设备远程监控系统的数据开发工作，设计了实时数据采集方案，实现了设备运行数据的秒级更新。
• 开发了基于机器学习的设备故障预测模型，准确率达到85%，提前预警设备故障，减少设备停机时间20%。
• 优化了数据存储架构，采用分布式存储技术，使数据存储成本降低了25%，同时提升了数据查询速度。

• 项目背景：为了提升电子电气产品售后服务效率，公司决定开发客户服务数据分析系统。
• 项目职责：负责数据需求调研，与客服部门沟通确定分析指标，如客户投诉响应时间、问题解决率等。进行数据清洗与整合，从多个数据源（客服系统、产品销售系统等）提取数据，清洗后的数据准确率达到99%。开发数据分析报表，使用Tableau工具制作可视化报表，帮助客服部门实时监控服务质量。
• 项目成果：系统上线后，客户投诉响应时间缩短了20%，问题解决率提高了10%，提升了客户满意度。

• 项目背景：随着电子电气产品种类增多，库存管理难度加大，公司启动库存优化项目。
• 项目职责：分析历史销售数据和库存数据，建立库存需求预测模型。通过数据分析，识别出库存积压和短缺的产品，提出库存调整建议。开发库存数据监控仪表盘，实时展示库存水平、周转率等指标。
• 项目成果：库存周转率提高了15%，库存积压成本降低了20%，优化了公司库存管理。