在校期间系统学习了电子电路、信号处理等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。参与过校内电子创新项目，锻炼了实践能力和团队协作能力。

• 负责AI研发项目的整体规划与执行，制定项目进度表，协调跨部门团队（研发、测试、产品等）资源，确保项目按时交付。
• 主导AI算法优化项目，通过引入新的优化策略，使算法运行效率提升30%，在电子电气行业相关应用场景中取得显著效果。
• 管理项目预算，严格控制成本，在保证项目质量的前提下，使项目成本降低15%。
• 与客户紧密沟通，了解客户需求，将其转化为产品需求文档，推动产品迭代升级，成功为3家电子电气企业定制AI解决方案。

• 参与AI芯片研发项目，负责芯片架构设计与算法适配工作，通过优化算法与芯片架构的协同，使芯片在电子电气设备中的处理速度提升20%。
• 独立承担AI模型训练任务，针对电子电气设备故障诊断场景，构建深度学习模型，模型准确率达到90%以上，为设备维护提供有力支持。
• 与硬件工程师密切合作，解决AI算法在硬件平台上的部署问题，成功将多个AI算法部署到电子电气产品中，提升产品智能化水平。
• 撰写技术文档与专利申请材料，申请AI相关专利3项，为公司技术积累做出贡献。

• 项目背景：针对电子电气行业设备预测性维护难题，利用AI技术实现设备故障提前预警。
• 项目职责：作为项目经理，全面负责项目推进。组织团队进行数据采集（涵盖1000+台电子电气设备运行数据）、清洗与标注工作；主导AI模型选型（对比5种主流深度学习模型）与优化，最终确定的模型在测试集上准确率达到92%；协调与设备厂商的合作，确保模型在实际设备中部署。
• 项目成果：项目实施后，合作企业设备非计划停机时间减少40%，维护成本降低30%，该项目经验在行业内进行分享推广。

• 项目背景：为提升电子电气产品用户体验，开发智能交互功能。
• 项目职责：担任项目经理，规划项目整体方案。带领团队进行用户需求调研（访谈500+用户），确定智能交互功能点；负责AI语音识别与语义理解模块开发管理，引入先进算法使语音识别准确率从85%提升至95%；协调UI/UX团队，优化交互界面设计。
• 项目成果：产品上市后，用户满意度提升25%，产品销量增长15%，该项目为公司产品智能化转型奠定基础。