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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
CV图像算法工程师
在职
北京
25k-35k教育经历
清华大学 - 硕士985
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等相关课程，掌握扎实的理论基础
- 参与多项学术研究项目，培养了独立思考和解决问题的能力
工作经历
字节跳动 - 算法研发部互联网大厂
2018.072021.06
CV图像算法工程师图像算法计算机视觉
北京
- 负责公司图像识别产品的算法研发，优化图像分类模型，使准确率提升至98%
- 参与目标检测算法的开发，实现多目标实时检测，帧率达到30fps以上
- 与团队协作完成图像分割项目，为医疗影像分析提供技术支持
- 持续关注行业前沿技术，引入新算法提升产品性能
百度 - AI技术部科技巨头
2021.072023.06
CV图像算法工程师安防算法算法优化
北京
- 主导公司智能安防图像算法模块开发，优化人脸识别算法，识别准确率达99.5%
- 设计并实现图像增强算法，提升低光照环境下图像质量，应用于安防监控系统
- 带领团队完成车牌识别项目，识别率达到99%，缩短识别时间至0.5秒以内
- 与产品团队紧密合作，根据业务需求定制化图像算法解决方案
项目经历
智能交通车辆检测项目 - 算法负责人
2022.012022.12
百度
- 该项目为智能交通系统中的车辆检测与分类模块
- 负责算法设计与开发，采用深度学习模型，在复杂交通场景下车辆检测准确率达97%
- 优化算法性能，实现实时检测，处理速度满足实际应用需求
- 与硬件团队协作，完成算法在嵌入式设备上的部署
医疗影像结节检测项目 - 算法工程师
2019.052020.05
字节跳动
- 参与医疗影像分析项目，专注于肺部CT图像结节检测
- 设计并训练卷积神经网络模型，结节检测准确率达95%
- 与医学专家合作，优化算法对微小病变的检测能力
- 实现算法的临床应用评估，为医生诊断提供辅助支持
个人总结
5年CV图像算法工程师经验，精通深度学习算法，在图像识别、目标检测等领域有丰富实战经验 具备扎实的理论基础和创新能力，能快速解决复杂算法问题 良好的团队协作和沟通能力，曾带领团队完成多个重要项目 持续学习行业前沿技术，保持技术领先优势
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
深度学习算法
荣誉奖项
2020年公司优秀项目奖
2021年算法创新竞赛三等奖
其他信息
论文发表:
- 在《计算机视觉国际会议》发表论文《基于深度学习的图像增强算法研究》
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