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10 年电子电气行业电池设备开发经验,精通电气系统设计、自动化控制与算法优化 • 主导/参与多个亿元级设备研发项目,成果落地实现显著产能、品质提升与成本优化 • 具备跨团队协作与技术团队管理能力,培养多名骨干工程师 • 熟悉新能源电池行业标准(如 GB/T 31484 等),拥有[X]项设备相关专利(含发明专利[X]项)
• 系统学习了电路原理、电机学、电力电子技术等专业课程,掌握了扎实的电子电气理论基础 • 参与学校实验室的小型电路设计项目,锻炼了实际操作和团队协作能力
• 负责电池生产设备的电气系统设计与开发,主导完成了[X]条自动化生产线的电气方案规划,提高生产效率[X]% • 与机械工程师团队紧密协作,优化设备整体结构与电气控制的匹配度,降低设备故障率[X]% • 对现有电池检测设备进行升级改造,引入新的传感器技术和算法,使检测精度提升至[X]%(行业标准[X]%) • 培养[X]名 junior 工程师,制定培训计划并指导实践,提升团队整体技术水平
• 作为技术负责人,带领团队承接[X]亿元电池设备研发项目,成功交付[X]套高端锂电池生产设备 • 主导研发的新型电池注液设备,通过优化注液泵控制算法和管路设计,使注液精度达到±[X]ml(行业领先水平),设备产能提升[X]% • 建立设备故障预测与健康管理系统(PHM),运用大数据分析和机器学习算法,提前[X]小时预警设备潜在故障,减少停机损失[X]万元/年 • 与供应商合作开发定制化电气模块,降低设备成本[X]%,同时提升模块可靠性和兼容性
• 项目背景:针对新能源汽车电池产能不足问题,开发新一代高速度、高精度方形锂电池卷绕设备 • 技术方案:采用多轴伺服同步控制技术,设计高精度张力控制系统,开发卷绕工艺参数优化算法 • 实施成果:设备卷绕速度达到[X]转/分钟(行业平均[X]转/分钟),极片对齐精度≤±[X]mm,良品率提升至[X]%,项目量产为公司新增年营收[X]亿元
• 项目目标:升级改造老旧圆柱电池检测设备,实现智能化、自动化检测 • 技术路径:引入机器视觉技术进行外观缺陷检测,集成物联网模块实现设备远程监控与数据采集,开发智能诊断算法分析检测数据 • 项目成效:检测效率提高[X]倍,缺陷漏检率降低至[X]%(原[X]%),设备维护成本下降[X]%,为企业节省检测人力成本[X]万元/年
自主开发基于规则推理和案例推理的设备故障诊断专家系统,集成[X]类设备故障知识库,实现故障快速定位(平均诊断时间≤[X]分钟),已在公司[X]个生产基地部署应用