在校期间系统学习了算法设计与分析、机器学习、深度学习等专业课程，成绩优异。参与了多项科研项目，如基于深度学习的图像识别算法研究，锻炼了科研能力和创新思维。

• 负责广告算法模型的研发与优化，通过分析用户行为数据和广告投放数据，构建精准的广告推荐模型。
• 优化广告点击率预测算法，使点击率提升了20%，为公司带来了显著的业务增长。
• 与产品团队紧密合作，根据业务需求调整算法策略，提高广告投放效果和用户体验。

• 主导广告智能投放系统的算法模块开发，设计并实现了基于强化学习的广告投放策略。
• 构建用户画像体系，通过多维度数据挖掘，精准刻画用户特征，为广告定向投放提供有力支持。
• 带领团队进行算法技术攻关，解决了广告投放中的实时竞价、流量分配等关键技术难题，提升了系统的稳定性和性能。

• 该项目旨在提高信息流广告的转化率，通过对用户浏览行为、兴趣偏好等数据的深入分析。
• 运用深度学习算法构建广告转化率预测模型，经过多轮模型训练和调优，将转化率预测准确率提升至85%。
• 与前端开发团队协作，实现模型的线上部署和实时预测，使广告投放的转化率提高了15%，为公司创造了可观的经济效益。

• 负责广告反作弊算法的研发，通过分析广告点击、展示等数据，识别异常行为模式。
• 设计了基于机器学习的反作弊模型，能够有效检测虚假点击、流量作弊等行为，准确率达到90%以上。
• 与数据标注团队合作，不断优化模型训练数据，提高反作弊系统的实时响应能力，为广告业务的健康发展保驾护航。