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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
地图算法工程师
在职
北京
30k-50k个人总结
拥有 [X] 年地图算法工程师经验，精通路径规划、数据融合、个性化推荐等核心算法，具备丰富的项目实战经验。 善于攻克技术难题，如实时交通算法、三维建模算法等，推动算法的工程化落地，提升业务指标。 具备团队管理能力，带领团队完成多个重要项目，实现算法效率和效果的显著提升。 熟悉互联网行业招聘要求，简历对 ATS 友好，内容真实且量化成果突出，能够迅速吸引招聘人员注意。
教育经历
清华大学
985211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机算法、数据结构、机器学习等专业课程，GPA 3.8/4.0，专业排名前 10%。
- 参与学校科研项目，负责算法模块开发，锻炼了独立解决复杂问题的能力。
工作经历
百度
互联网大厂
地图事业部
地图算法工程师
数据融合个性化推荐
2018.072021.12
北京
- 负责地图路径规划算法的优化与迭代，通过对 A*算法等进行改进，使路径规划效率提升 20%，用户路径规划等待时间平均减少 1.5 秒。
- 主导地图数据融合算法的研发，整合多源地图数据（如卫星影像、街景数据等），提高地图数据的完整性和准确性，数据准确率从 85%提升至 92%。
- 与产品团队紧密合作，根据业务需求设计并实现地图推荐算法，为用户个性化推荐兴趣点（POI），POI 点击转化率提高 15%。
腾讯
互联网巨头
地图产品部
高级地图算法工程师
实时交通工程化落地
2022.012024.06
北京
- 带领团队攻克地图实时交通算法难题，基于历史交通数据和实时传感器数据，构建交通流量预测模型，预测准确率达到 88%，为智能交通调度提供有力支持。
- 负责地图三维建模算法的研发与落地，优化三维建模算法的计算效率，使建模时间缩短 30%，同时提升模型的真实感和细节表现，在公司内部项目中得到广泛应用。
- 推动地图算法的工程化落地，优化算法部署流程，将算法上线时间从平均 2 周缩短至 3 天，提高了算法迭代速度。
项目经历
高精度城市地图构建项目
算法负责人
百度
2019.032021.05
- 该项目旨在打造高精度的城市地图，为自动驾驶提供基础支持。我负责地图语义分割算法的开发，采用深度学习模型（如 U-Net 等）对地图图像进行语义分割，将道路、建筑物、植被等不同地物进行准确分类。
- 通过数据增强、模型优化等手段，使语义分割准确率达到 95%以上，为后续的地图要素提取和地图构建提供了高质量的基础数据。
- 与团队成员协作，将算法集成到地图生产 pipeline 中，实现了从图像采集到语义分割结果输出的全流程自动化，提高了地图生产效率 40%。
地图 POI 个性化推荐项目
算法主导
腾讯
2022.032023.12
- 此项目是为了提升地图导航的用户体验，重点优化地图兴趣点（POI）推荐算法。我主导了基于用户行为数据和地理位置信息的 POI 推荐算法设计。
- 运用协同过滤、深度学习（如 DeepFM 等）等技术，结合用户的历史搜索、导航记录以及当前位置周边的 POI 信息，为用户生成个性化的 POI 推荐列表。
- 通过线上 A/B 测试，不断优化算法参数和模型结构，使推荐的 POI 与用户实际需求的匹配度提高 25%，用户对推荐 POI 的使用率提升 20%。
技能专长
路径规划算法
数据融合算法
深度学习算法
Python 编程
C++ 编程
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
优秀项目团队奖
其他信息
专利:
- 拥有 [X] 项地图算法相关专利，如《一种基于深度学习的地图语义分割方法》，通过创新的算法设计提高了地图数据处理的精度和效率。
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