在校期间，系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，掌握了扎实的理论基础。积极参与学校组织的科技创新活动，曾获得校级机器人设计大赛二等奖。

在公司主要负责机器人视觉算法的研发与优化工作。

• 主导了基于深度学习的目标检测算法在机器人视觉系统中的应用，使目标检测准确率提高了20%，该算法已应用于公司的多款机器人产品中，产品销量提升了15%。
• 参与了机器人视觉系统的架构设计，优化了系统的图像处理流程，使系统的处理速度提升了30%，降低了硬件成本10%。
• 与硬件团队紧密合作，完成了机器人视觉传感器的选型与调试工作，确保了传感器与算法的良好匹配。

在该公司主要负责机器人视觉项目的实施与客户支持工作。

• 负责了某汽车制造企业的机器人视觉引导装配项目，通过优化视觉定位算法，使装配精度达到了0.1mm，项目实施周期缩短了20%，获得客户高度认可。
• 参与了公司机器人视觉软件开发平台的建设，编写了多个视觉算法模块，提高了开发效率30%。
• 为客户提供技术培训与售后支持，解决了多个现场视觉系统故障问题，客户满意度达到95%以上。

该项目是为某物流企业开发的机器人视觉分拣系统。

• 负责视觉识别算法的开发，采用了深度学习的图像分类算法，对不同种类的货物进行准确识别，识别准确率达到99%。
• 优化了分拣路径规划算法，结合视觉识别结果，使机器人分拣效率提高了30%，每年为企业节省人力成本50万元。
• 参与系统的集成与测试工作，解决了多个现场识别与分拣问题，确保系统稳定运行。

此项目是为电子制造企业开发的机器人视觉检测系统。

• 主导了缺陷检测算法的研究与实现，运用机器视觉的边缘检测、特征提取等技术，能够快速准确检测出电子元件的表面缺陷，检测效率提高了40%。
• 设计了系统的图像采集与处理流程，优化了硬件配置，降低了系统成本20%。
• 负责系统的现场调试与优化，使系统在复杂工业环境下稳定运行，客户验收合格率达到100%。