会员限时优惠个人简历
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
图像识别资深工程师
在职
北京、上海
30k-40k教育经历
清华大学 - 硕士985211
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）。
- 参与多项科研项目，如基于深度学习的图像分类研究，发表学术论文 2 篇。
工作经历
百度 - 人工智能事业部技术驱动
2018.072021.12
图像识别工程师图像识别算法优化
北京
- 负责公司图像识别产品的算法研发与优化，带领团队完成了图像识别准确率从 85%提升至 95%的目标。
- 主导了基于深度学习的图像分割算法的开发，成功应用于医疗影像分析项目，为公司带来 500 万+的业务收入。
- 与跨部门团队紧密合作，制定产品技术方案，推动产品从研发到上线的全流程，确保项目按时交付。
- 培养 junior 工程师 5 名，提升团队整体技术水平，组织内部技术分享 10+次。
腾讯 - 技术工程事业群互联网巨头
2022.012024.06
资深图像识别工程师架构设计团队管理
上海
- 作为技术负责人，负责公司核心图像识别系统的架构设计与升级，优化系统性能，使系统响应时间缩短 30%。
- 带领 10 人团队开展智能安防图像识别项目，实现对异常行为的精准识别，准确率达 98%，项目覆盖 50+城市，服务用户超 1000 万。
- 积极探索前沿技术，引入新型图像识别模型，降低模型训练成本 20%，提升模型泛化能力。
- 与高校科研团队合作，开展产学研项目，申请发明专利 3 项，提升公司技术影响力。
项目经历
智能零售商品识别系统 - 技术负责人
2019.032020.06
百度
- 该项目为智能零售场景下的商品识别系统开发。
- 带领团队进行算法选型与优化，采用卷积神经网络（CNN）结合迁移学习技术，构建高精度商品识别模型。
- 负责数据标注规范制定与数据清洗，处理图像数据 10 万+张，确保训练数据质量。
- 优化模型部署方案，实现模型在嵌入式设备上的高效运行，识别速度达 20ms/张，准确率 96%。
- 项目上线后，助力合作商家提升收银效率 40%，减少人工成本 30%。
自动驾驶图像识别模块 - 算法工程师
2022.032023.12
腾讯
- 参与开发的自动驾驶图像识别模块项目。
- 负责道路场景下的目标检测算法开发，包括车辆、行人、交通标志等识别。
- 运用 YOLO 系列算法，结合数据增强技术，提升模型对复杂场景的适应性。
- 优化模型推理速度，在保证准确率（mAP 90%+）的前提下，实现实时检测（30fps+）。
- 该模块在自动驾驶测试车辆上稳定运行，累计测试里程 10 万公里，有效保障行车安全。
个人总结
拥有[X]年图像识别领域丰富经验，精通深度学习算法（如 CNN、RNN 等），熟悉主流图像识别框架（TensorFlow、PyTorch 等）。 具备出色的技术攻关能力，成功解决多个复杂图像识别难题，如低光照、小目标识别等。 擅长团队管理与技术协作，带领团队高效完成项目交付，推动技术创新与业务增长。 持续关注行业前沿动态，具备良好的技术前瞻性，能将新技术快速应用于产品研发。
技能专长
深度学习算法
图像识别框架（TensorFlow/PyTorch）
Python 编程
团队管理
荣誉奖项
百度优秀员工
腾讯技术创新奖
其他信息
开源贡献:
- 参与开源图像识别项目贡献代码，在 GitHub 上拥有个人开源仓库，累计获得[X]颗星标。
- 积极参与技术社区交流，发表图像识别技术博客 20+篇，阅读量超 10 万。
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