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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job遥感图像处理开发工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary20k-30k
教育经历
北京航空航天大学 - 硕士985211
2015.092018.06
遥感科学与技术
  • 系统学习了遥感原理、数字图像处理、地理信息系统等专业课程,平均绩点3.8/4.0
  • 参与导师的遥感影像分类项目,负责算法优化,使分类精度提升15%
工作经历
航天宏图信息技术股份有限公司 - 遥感事业部遥感领域领先企业
2018.072021.12
遥感图像处理工程师遥感图像处理算法优化
北京
  • 负责公司遥感影像处理平台的算法研发与优化,主导多光谱影像融合算法升级,使影像分辨率提升至0.5米,处理效率提高40%
  • 带领3人团队完成城市遥感监测项目,基于深度学习算法实现建筑物提取,准确率达92%,项目交付周期缩短30%
  • 与华为云团队合作,将遥感图像处理算法部署到云端,支撑日均10TB影像处理任务,降低硬件成本50%
北京超图软件股份有限公司 - 研究院GIS行业龙头
2022.012024.06
高级遥感图像处理开发工程师AI算法研发团队培养
北京
  • 作为核心成员参与国家重点研发计划项目,负责高分辨率遥感影像目标检测算法研发,提出改进YOLOv5模型,在复杂场景下检测精度提升8%
  • 主导构建公司遥感影像AI中台,集成10+种主流遥感图像处理算法,支持50+个行业应用,上线半年内调用量超100万次
  • 培养5名初级工程师,制定遥感图像处理算法开发规范,团队代码质量评分提升至95分(满分100)
项目经历
农作物遥感分类项目 - 算法负责人
2019.052020.12
航天宏图信息技术股份有限公司
  • 项目背景:针对农业遥感监测需求,利用高分卫星影像进行农作物分类
  • 技术方案:采用多源遥感数据融合(光学+SAR),结合深度学习U-Net模型
  • 成果:实现10种农作物分类,总体精度90%,为农业保险定损提供数据支持,覆盖农田面积500万亩
城市绿地遥感监测项目 - 技术负责人
2022.052023.12
北京超图软件股份有限公司
  • 项目背景:服务智慧城市建设,基于遥感影像进行城市绿地变化监测
  • 技术方案:构建时间序列遥感影像分析框架,引入变化检测算法(如ISODATA)
  • 成果:监测城市绿地面积变化精度达92%,生成年度变化报告,辅助政府规划决策,覆盖城市面积800平方公里
个人总结

8年遥感图像处理开发经验,精通ENVI/IDL、Python等工具,熟悉主流遥感算法(影像融合、分类、变化检测) 主导/参与10+遥感项目,3项成果实现商业化应用,为企业创造超5000万收益 具备良好团队协作与沟通能力,培养多名技术骨干,擅长将复杂遥感问题转化为工程化解决方案

技能专长
遥感影像处理算法
Python编程
深度学习(TensorFlow/PyTorch)
ENVI/IDL
荣誉奖项
2020年公司技术创新奖
2023年省级遥感应用优秀成果奖
其他信息
开源贡献:
  • 在GitHub开源遥感影像分类代码库(链接),Star数超500,Fork数300+
  • 参与GDAL/OGR开源项目贡献,提交遥感影像格式支持补丁(PR链接

遥感图像处理开发工程师简历模板

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