• 系统学习了计算机算法、数据结构、计算机图形学等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。 • 积极参与学校组织的科技创新活动，锻炼了团队协作和项目实践能力。

• 负责公司图像识别产品的算法研发与优化，通过优化卷积神经网络模型，将图像识别准确率从 85%提升至 92%，提高了产品市场竞争力。 • 与团队成员协作，完成了图像去噪算法的开发，该算法应用于公司的图像编辑软件后，处理速度提升 30%，用户满意度提高 20%。 • 参与公司新项目的前期调研与算法选型，为项目的顺利开展提供技术支持。

• 主导了公司视频图像处理算法的研发，针对视频中的运动目标检测与跟踪，设计了高效的算法模型，使检测准确率达到 95%以上，跟踪稳定性提升 40%。 • 优化了公司现有的图像压缩算法，在保证图像质量的前提下，将压缩比提高 25%，减少了图像存储和传输成本。 • 定期与客户沟通，了解客户需求，根据客户反馈对算法进行调整和优化，提高客户对公司产品的认可度。

• 该项目为智能安防监控系统，负责其中的人脸识别算法模块。 • 采用深度学习技术，构建了高精度的人脸识别模型，通过大量数据训练和优化，使识别准确率达到 99%。 • 与硬件团队协作，完成算法在嵌入式设备上的移植与优化，实现了实时人脸识别功能，满足了安防监控的实际需求。

• 参与医疗影像处理项目，主要负责图像分割算法的研究与实现。 • 针对医学图像的特点，设计了基于区域生长和深度学习相结合的图像分割算法，能够准确分割出病变区域。 • 通过临床试验验证，该算法分割的准确率达到 90%以上，为医生的诊断提供了有力的辅助工具。