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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
风控策略算法工程师
在职
北京
30k-50k教育经历
清华大学 - 硕士985
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了机器学习、数据挖掘等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分4.0）。
- 参与学校组织的大数据分析项目，负责数据预处理与模型搭建，提升了实践能力。
工作经历
字节跳动 - 风控算法部技术驱动
2018.072021.06
风控策略算法工程师风控策略数据分析
北京
- 负责构建和优化风控模型，通过数据分析挖掘潜在风险特征，使模型准确率提升 20%。
- 与业务团队紧密合作，根据业务场景制定针对性风控策略，降低逾期率 15%。
- 持续跟踪行业动态，引入新的算法和技术，优化风控系统性能，减少 30%的计算耗时。
美团 - 风险管理部技术创新
2021.072023.06
高级风控策略算法工程师团队管理策略优化
北京
- 主导搭建了新一代智能风控平台，集成多种先进算法，处理数据量提升 5 倍。
- 带领团队进行算法创新，研发的反欺诈算法使欺诈识别率达到 99%以上。
- 建立风控策略评估体系，定期评估策略效果并优化，为公司节省风险损失超千万元。
项目经历
信贷风控模型构建项目 - 算法工程师
2019.032019.12
字节跳动
- 该项目旨在构建精准的信贷风控模型。负责数据清洗与特征工程，从海量数据中提取 50+有效特征。
- 运用 XGBoost、LightGBM 等算法进行模型训练与调优，通过交叉验证等方式不断优化模型，最终模型 AUC 达到 0.92。
- 模型上线后，使信贷审批效率提升 40%，坏账率降低 8%。
反欺诈系统优化项目 - 算法工程师
2022.012022.12
美团
- 参与反欺诈项目，负责设计反欺诈算法策略。通过分析欺诈交易模式，构建规则引擎与机器学习相结合的反欺诈体系。
- 利用深度学习算法对用户行为序列建模，识别异常交易行为，使欺诈识别准确率提高 25%。
- 项目实施后，有效拦截欺诈交易金额超 5000 万元。
个人总结
具备 [工作年限] 年风控策略算法经验，熟悉多种算法模型与业务场景。 擅长数据挖掘与分析，能从复杂数据中提取价值，优化风控策略。 有团队管理经验，可带领团队完成项目，推动技术创新与业务增长。
技能专长
Python
SQL
机器学习算法（如 XGBoost、LightGBM）
数据分析
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
专利:
- 拥有一项关于风控算法优化的发明专利，提升了算法效率与准确性。
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