在校期间系统学习了计算机基础理论知识，包括数据结构、算法分析等，为后续从事风控产品经理工作打下了坚实的技术基础。同时，积极参与学校组织的各类科技竞赛，锻炼了自己的创新思维和团队协作能力。

• 负责公司风控产品的整体规划与设计，深入调研市场需求，结合行业趋势，制定产品发展路线图，推动产品迭代升级，使产品市场占有率提升 20%。
• 搭建风控模型体系，与数据团队紧密合作，分析海量业务数据，优化风险评估指标，将风险识别准确率从 80%提升至 90%。
• 协调开发、测试等团队资源，确保产品按时高质量上线，处理上线后用户反馈的问题，提升用户满意度至 95%以上。

• 主导公司新一代风控产品的研发工作，引入机器学习算法，优化反欺诈策略，成功拦截欺诈交易金额达 5000 万元。
• 建立完善的风控策略管理平台，实现策略的可视化配置与动态调整，提高策略迭代效率 30%。
• 与外部监管机构沟通，确保产品合规性，协助公司通过多项监管检查，提升公司行业合规形象。

• 参与公司消费金融风控项目，负责产品需求分析与设计。通过对用户行为数据、信用数据等多维度分析，构建用户信用评分模型。
• 优化授信流程，将授信审批时间从平均 2 天缩短至 4 小时，提高业务办理效率。项目上线后，逾期率降低 15%，为公司新增优质客户 10 万人。

• 负责公司电商平台风控项目，设计交易反欺诈系统。整合多源数据，建立实时交易风险监测机制，对异常交易行为进行毫秒级响应。
• 引入设备指纹技术，有效识别欺诈设备，将虚假交易率从 3%降至 1%。项目保障了平台每年 100 亿元交易额的安全，提升了用户购物体验。