在校期间，系统学习了计算机基础课程，如《数据结构》《算法设计与分析》等，掌握了扎实的编程基础和逻辑思维能力。通过参与学校组织的编程竞赛和实践项目，锻炼了团队协作和问题解决能力，为从事数据标注工程师工作奠定了理论和实践基础。

• 负责图像数据标注工作，包括目标检测、图像分类等任务。
• 制定标注规范和流程，培训新标注员，确保标注质量和效率。
• 处理复杂标注任务，如模糊图像、小目标标注等，提高标注准确率。
• 与算法团队紧密合作，根据算法需求优化标注策略，为模型训练提供高质量数据。
• 每月标注数据量达[X]万张，标注准确率保持在[X]%以上，有效支持了多个计算机视觉项目的研发。

• 主导文本数据标注项目，包括情感分析、实体识别等任务。
• 设计标注工具和评估指标，提高标注效率和数据质量。
• 管理标注团队，分配任务，监控进度，解决标注过程中的问题。
• 分析标注数据，挖掘数据价值，为产品优化提供数据支持。
• 带领团队完成[X]个文本标注项目，标注数据量达[X]万条，标注错误率低于[X]%，为自然语言处理模型训练提供了优质数据。

• 参与“自动驾驶图像标注”项目，负责车辆、行人、交通标志等目标的标注。
• 制定详细标注规则，培训标注人员，确保标注一致性。
• 处理海量图像数据，标注准确率达[X]%，为自动驾驶算法训练提供关键数据。
• 项目周期内，标注图像[X]万张，有效支持了自动驾驶系统的研发和优化。

• 负责“医疗影像标注”项目，对X光、CT等影像进行病灶标注。
• 与医学专家合作，制定专业标注标准。
• 培训标注团队掌握医学知识和标注技巧，提高标注质量。
• 标注影像数据[X]万例，错误率控制在[X]%以内，为医疗影像分析模型提供高质量数据。