会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
32
男
数据标注主管
在职
北京
20k-25k个人总结
多年数据标注领域工作经验，具备丰富的团队管理和项目交付经验。 擅长优化标注流程，提升标注效率和质量，熟悉多种数据标注工具和行业规范。 有较强的跨团队协作能力，能根据业务需求快速制定标注方案，为算法模型训练提供高质量数据支持。
教育经历
北京大学
211
计算机科学与技术
本科
2010.092014.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法分析、数据库原理等，为后续从事数据相关工作奠定了扎实的理论基础。
- 在校期间积极参与编程实践活动，锻炼了逻辑思维和代码编写能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据标注部
数据标注主管
团队管理项目交付
2018.012023.06
北京
- 组建并管理数据标注团队，团队规模从初始的10人发展至50人，制定详细的培训计划，确保团队成员熟悉各类数据标注规范和工具使用，成员培训合格率达100%。
- 优化数据标注流程，通过引入自动化标注工具和质量抽检机制，使标注效率提升30%，标注准确率从85%提高至95%以上。
- 与产品、算法团队紧密协作，根据项目需求制定标注方案，成功交付多个大型项目，如自动驾驶场景数据标注项目，累计标注数据量超100万条。
百度
AI技术
数据标注组
数据标注组长
工具优化团队成长
2016.072017.12
北京
- 带领5人小组负责图像数据标注项目，制定标注标准和质量控制体系，项目交付准确率达92%，高于行业平均水平。
- 分析标注数据特点，提出标注工具优化建议，使小组标注效率提升25%。
- 定期组织小组内经验分享会，促进成员技能提升，组内成员晋升率达40%。
项目经历
电商商品图像标注项目
项目负责人
京东
2021.032021.09
- 负责某大型电商平台商品图像标注项目，制定标注规则，培训标注人员100+。
- 建立质量检查机制，每天抽检标注数据10%，确保标注准确率达95%。
- 协调各方资源，在规定时间内完成50万张商品图像标注任务，为平台商品识别算法优化提供高质量数据支持。
自动驾驶场景数据标注项目
项目经理
美团
2020.052020.12
- 主导自动驾驶场景数据标注项目，设计标注方案，涵盖道路、车辆、行人等多种元素标注。
- 管理标注团队30人，通过线上线下培训提升成员专业技能，团队标注效率达每人每天800条数据。
- 与算法团队沟通反馈标注问题，优化标注流程，项目最终交付数据准确率达96%，为自动驾驶算法训练提供关键数据。
技能专长
团队管理
数据标注流程优化
项目管理
荣誉奖项
优秀团队管理者
其他信息
数据标注工具使用
- 熟练掌握LabelImg、VGG Image Annotator等图像标注工具，能快速上手新的标注工具并培训团队成员使用。
- 熟悉Python脚本在数据标注自动化处理中的应用，如批量数据预处理、标注结果校验等。
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