• 系统学习人力资源管理专业知识，包括招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理等核心课程。 • 参与学校组织的企业人力资源管理模拟项目，熟悉人力资源全流程操作。 • 多次获得校级奖学金，具备扎实的理论基础。

• 搭建HR数据指标体系，涵盖招聘效率（如招聘周期缩短至[X]天，较之前降低[X]%）、员工流失率（控制在[X]%以内，低于行业平均水平[X]%）、培训效果评估（培训后员工绩效提升[X]%）等关键指标。 • 运用SQL进行数据清洗与整合，每月处理[X]万条员工数据，确保数据准确性。 • 开发数据可视化报表，通过Tableau展示人力成本分析（如人均人力成本降低[X]%）、人才结构分布等，为管理层决策提供直观数据支持。 • 与业务部门合作，分析岗位需求数据，优化招聘渠道，使关键岗位到面率提升[X]%。

• 协助建立员工绩效数据模型，通过对[X]名员工的绩效数据（如KPI完成率、工作质量评分等）分析，预测员工绩效趋势，准确率达[X]%。 • 参与薪酬数据分析项目，对比市场薪酬数据（覆盖[X]家同行业公司），提出[X]条薪酬调整建议，为公司节省人力成本[X]万元。 • 负责员工考勤数据分析，优化考勤管理流程，使考勤异常处理效率提升[X]%。 • 定期制作HR数据分析报告，向HRBP提供人才盘点数据支持，助力团队人员优化决策。

• 主导搭建公司级人才流失预警模型项目。 • 收集[X]个月内离职员工的[X]类数据（如工作年限、绩效评分、部门氛围评分等），运用逻辑回归算法构建模型。 • 模型准确率达[X]%，提前识别高流失风险员工[X]名，通过针对性的员工关怀措施（如职业发展沟通、薪酬调整等），使人才保留率提升[X]%。 • 项目成果在公司内部推广，为各业务部门提供人才流失预警支持。

• 参与HR系统数据迁移项目。 • 负责旧系统数据清洗（处理[X]万条重复、错误数据），制定数据映射规则（涉及[X]个数据字段）。 • 协助新系统测试，验证数据准确性（准确率达[X]%）。 • 项目顺利完成，确保HR系统切换期间数据无丢失，业务正常运转，得到部门领导高度认可。