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熊帅帅
phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job数据运营Python开发
job_status在职
intended_city北京
max_salary20k-30k
教育经历
北京大学
985
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
  • 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程,包括数据结构、算法设计、数据库原理等,为后续的开发工作奠定了坚实的理论基础。
  • 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践,锻炼了团队协作能力和问题解决能力。
工作经历
字节跳动
技术驱动
数据运营部
数据运营Python开发工程师
Python开发数据运营
2019.072022.06
北京
  • 负责公司数据运营平台的Python开发工作,包括数据采集、清洗、分析和可视化等模块的开发。
  • 优化数据处理流程,将数据处理效率提高了30%,减少了数据延迟问题。
  • 与产品团队紧密合作,根据业务需求开发定制化的数据报表和分析工具,为业务决策提供有力支持。
  • 参与代码评审和技术方案讨论,确保代码质量和系统的可扩展性。
腾讯
互联网巨头
数据平台部
高级数据运营Python开发工程师
Python开发架构设计
2022.072024.06
北京
  • 带领团队完成公司核心数据运营系统的重构工作,采用微服务架构,提高了系统的稳定性和可维护性。
  • 设计并实现了数据仓库的ETL流程,处理每日TB级别的数据,确保数据的准确性和及时性。
  • 优化机器学习模型的部署流程,将模型上线时间从2周缩短至3天,提高了模型的应用效率。
  • 负责团队的技术培训和代码规范制定,提升团队整体技术水平。
项目经历
电商数据运营平台 - 开发工程师
2020.012020.12
字节跳动
  • 该项目是一个基于Python的电商数据运营平台,主要功能包括商品销售数据分析、用户行为分析、库存管理等。
  • 负责数据采集模块的开发,通过爬虫技术从多个电商平台抓取商品信息和用户评论,每日采集数据量达10万+条。
  • 设计并实现了数据清洗和预处理算法,去除噪声数据和重复数据,提高数据质量。
  • 开发了数据分析和可视化模块,使用Pandas和Matplotlib库对数据进行分析和可视化展示,为运营团队提供决策支持。
  • 优化系统性能,通过缓存技术和异步处理,将系统响应时间缩短了50%。
金融风控数据运营系统 - 开发工程师
2023.012023.12
腾讯
  • 该项目是一个基于Python的金融风控数据运营系统,主要功能包括客户信用评估、风险预警、贷后管理等。
  • 负责数据建模模块的开发,使用机器学习算法(如逻辑回归、随机森林等)构建客户信用评估模型,模型准确率达到90%以上。
  • 设计并实现了风险预警机制,通过实时监控客户数据变化,及时发现潜在风险并发出预警。
  • 开发了贷后管理模块,实现了贷款催收、逾期管理等功能,提高了贷后管理效率。
  • 与业务团队紧密合作,根据业务需求不断优化模型和系统功能,提升风控水平。
个人总结

具备多年数据运营Python开发经验,熟悉互联网行业的数据运营流程和业务需求。 熟练掌握Python编程语言,精通数据采集、清洗、分析和可视化等技术,熟悉常用的Python库(如Pandas、Numpy、Matplotlib等)。 具有丰富的项目经验,能够独立完成数据运营系统的设计、开发和维护工作。 具备良好的团队协作能力和沟通能力,能够与产品、业务等团队紧密合作,推动项目顺利进行。 对数据敏感,具有较强的数据分析和问题解决能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案。

技能专长
Python编程
数据采集
数据清洗
数据分析
数据可视化
机器学习
荣誉奖项
公司优秀员工
技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
  • 参与了多个Python开源项目的开发和维护,如[项目名称1]和[项目名称2]。
  • 在开源项目中贡献了代码和文档,提高了项目的功能和易用性。
  • 通过参与开源项目,积累了丰富的开源社区经验,提高了自己的技术水平和影响力。

数据运营Python开发简历模板

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